Hotel Melia Setubal

58, Av. Alexandre Herculano, 58 2900-206 Setúbal, Setubal, Portugal, 2900-206 Setúbal

Situado em pleno centro da cidade, este hotel combina decoração contemporânea com modernidade e conforto, num local belíssimo rodeado de praias e natureza. As principais atrações de Setúbal ficam a uma distância muito curta, possibilitando uma estadia com descanso e diversão.

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Computer Vision with OpenCV

 28 Horas
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) é uma biblioteca de código aberto licenciada pela BSD que inclui várias centenas de algoritmos de visão por computador. Público alvo Este curso destina-se a engenheiros e arquitectos que pretendam utilizar OpenCV em projectos de visão por computador
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Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam programar em Python com OpenCV 4 para aprendizado profundo. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Visualizar, carregar e classificar imagens e vídeos usando OpenCV 4.
  • Implementar o aprendizado profundo em OpenCV 4 com TensorFlow e Keras.
  • Execute modelos de aprendizado profundo e gere relatórios impactantes a partir de imagens e vídeos.
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Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 Horas
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta o software, o hardware e o processo passo a passo necessário para construir um sistema de reconhecimento facial a partir do zero. O reconhecimento facial também é conhecido como Face Recognition. O hardware utilizado neste laboratório inclui Rasberry Pi, um módulo de câmara, servos (opcional), etc. Os participantes são responsáveis pela aquisição destes componentes. O software utilizado inclui OpenCV, Linux, Python, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Instalar Linux, OpenCV e outros utilitários e bibliotecas de software num Rasberry Pi.
  • Configurar OpenCV para capturar e detetar imagens faciais.
  • Compreender as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes do mundo real.
  • Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc.
Formato do curso
  • Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática prática
Nota
  • Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Se pretender utilizar qualquer uma destas opções, contacte-nos para combinarmos.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (1)

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper

Curso - Computer Vision with OpenCV

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2025-07-07 09:30
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2025-07-21 09:30
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