Mercure Lisboa Almada

9, Rua Abel Salazar, 9, PRAGAL 2805-313 ALMADA, Almada, Portugal, 2805-313 Almada

“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.

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Advanced Analytics with RapidMiner

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar RapidMiner para estimar e projetar valores e utilizar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Aprender a aplicar a metodologia CRISP-DM, selecionar algoritmos de aprendizagem automática adequados e melhorar a construção e o desempenho do modelo.
  • Utilizar RapidMiner para estimar e projetar valores, e utilizar ferramentas analíticas para a previsão de séries temporais.
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RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

 14 Horas
RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados de fonte aberta para prototipagem e desenvolvimento rápidos de aplicações. Ele inclui um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o RapidMiner Studio para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelo preditivo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar RapidMiner
  • Preparar e visualizar dados com RapidMiner
  • Validar modelos de aprendizado de máquina
  • Mashup dados e criar modelos preditivos
  • Operacionalizar a análise preditiva em um processo de negócios
  • Resolver problemas e otimizar RapidMiner
Público-alvo
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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