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AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de aplicação da lei de nível iniciante que deseja fazer a transição do esboço facial manual para o uso de ferramentas de IA para o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Aprender os conceitos básicos do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
  • Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e estruturas de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
  • Adquirir experiência prática na criação, formação e teste de sistemas de reconhecimento facial.
  • Compreender as considerações éticas e as melhores práticas na utilização da tecnologia de reconhecimento facial.
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OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

 14 Horas
O OpenFace é um software de reconhecimento facial em tempo real, de código aberto, baseado na pesquisa FaceNet da Google. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os componentes do OpenFace para criar e implantar um aplicativo de reconhecimento facial de amostra. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Trabalhar com os componentes do OpenFace, incluindo dlib, OpenVC, Torch e nn4 para implementar a deteção, o alinhamento e a transformação de faces
  • Aplicar o OpenFace a aplicativos do mundo real, como vigilância, verificação de identidade, realidade virtual, jogos e identificação de clientes repetidos, etc.
Público-alvo
  • Programadores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 Horas
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta o software, o hardware e o processo passo a passo necessário para construir um sistema de reconhecimento facial a partir do zero. O reconhecimento facial também é conhecido como Face Recognition. O hardware utilizado neste laboratório inclui Rasberry Pi, um módulo de câmara, servos (opcional), etc. Os participantes são responsáveis pela aquisição destes componentes. O software utilizado inclui OpenCV, Linux, Python, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Instalar Linux, OpenCV e outros utilitários e bibliotecas de software num Rasberry Pi.
  • Configurar OpenCV para capturar e detetar imagens faciais.
  • Compreender as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes do mundo real.
  • Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc.
Formato do curso
  • Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática prática
Nota
  • Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Se pretender utilizar qualquer uma destas opções, contacte-nos para combinarmos.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-05-26 09:30
21 Horas
Online

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

2025-06-09 09:30
14 Horas
Online

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

2025-06-23 09:30
14 Horas
Online

AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

2025-07-07 09:30
21 Horas
Online

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

2025-07-21 09:30
14 Horas
Online

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