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Programa do Curso
Introdução à IA do Perplexity
- Visão geral do Perplexity AI e das suas funcionalidades
- Configurar o ambiente para aplicações avançadas de IA
Compreender os conceitos avançados de IA
- Aprendizagem profunda e redes neuronais
- Avanços no processamento da linguagem natural
- Técnicas de aprendizagem por reforço
Preparação e análise de dados
- Técnicas de limpeza e pré-processamento de dados
- Seleção e engenharia de caraterísticas
- Análise exploratória de dados com Perplexity AI
Criação e treino de modelos
- Criação de modelos complexos com Perplexity AI
- Treinar e validar modelos de forma eficaz
- Ajustar hiperparâmetros para um desempenho ótimo
Aplicar a IA a problemas complexos
- Estudos de caso sobre a resolução de problemas com a IA Perplexity
- Aplicações práticas em vários sectores
- Integrar soluções de IA em fluxos de trabalho empresariais
Técnicas de investigação avançadas
- Tirar partido da IA da Perplexity para projectos de investigação
- Implementar metodologias de IA de ponta
- Avaliar e interpretar os resultados da investigação
Tendências futuras em IA
- Explorar os próximos avanços nas tecnologias de IA
- Considerações éticas no desenvolvimento da IA
- Preparar o futuro da IA em vários sectores
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência em programação Python
- Familiaridade com técnicas de análise de dados
Público
- Entusiastas da IA
- Desenvolvedores que desejam aprimorar suas habilidades de IA
14 Horas
