Programa do Curso

Introdução

Instalando e configurando o Cloud-Native Apache Superset

  • Usando Docker para inicializar o ambiente de desenvolvimento
  • Usando as ferramentas de configuração de Python e pip

Visão geral dos recursos básicos e da arquitetura de Apache Superset

  • Visualizações ricas
  • Interface de usuário fácil de navegar
  • Integração com a maioria dos bancos de dados

Ligar dados ao Apache Superset

  • Configuração da introdução de dados
  • Melhorar o processo de introdução de dados

Realização de análises de dados avançadas

  • Obter uma média móvel da série temporal
  • Trabalhar com a comparação de tempos
  • Reamostragem dos dados utilizando vários métodos
  • Agendamento de consultas no SQL Laboratório

Realização de visualização avançada

  • Criando uma tabela dinâmica
  • Explorando diferentes tipos de visualização
  • Criando um plug-in de visualização

Criando e compartilhando painéis dinâmicos

  • Adicionando anotações ao seu gráfico
  • Utilizar a API REST

Integrar Apache Superset com Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • Servidor SQL

Gerenciando a segurança em Apache Superset

  • Entendendo as funções fornecidas e criando novas funções
  • Personalizando permissões

Solução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência em business intelligence e visualização de dados
  • Familiarizado com os fundamentos de Apache Superset

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
 14 Horas

Declaração de Clientes (2)

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