Programa do Curso

Introdução às subestações digitais

  • Compreender as subestações convencionais e digitais
  • Componentes principais das subestações digitais: IEDs, barramento de processo e barramento de estação
  • Norma de comunicação IEC 61850

Tendências actuais na conceção de subestações

  • Papel das redes inteligentes nos sistemas eléctricos modernos
  • Inovações na automação e monitorização de subestações
  • Integração das energias renováveis na conceção de subestações

Fundamentos de IA para Electrical Engineering

  • Introdução aos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Noções básicas de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
  • Ferramentas e plataformas de IA para aplicações de engenharia

IA na conceção de linhas e subestações eléctricas

  • Otimização da configuração de subestações com recurso à IA
  • Análise do fluxo de carga e deteção de falhas com recurso à IA
  • Análise da estabilidade do sistema elétrico com ferramentas de IA

IA para manutenção preditiva e deteção de falhas

  • Modelos de aprendizagem automática para manutenção preditiva
  • Identificação de anomalias e falhas utilizando algoritmos de IA
  • Estudos de casos: IA na deteção de falhas e programação de reparações

Exercícios práticos

  • Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
  • Utilização do Python para análise de falhas e fluxo de carga
  • Explorar o MATLAB e o PowerFactory para aplicações de IA em sistemas eléctricos

Tendências e oportunidades futuras

  • O papel da IA na evolução das subestações digitais
  • Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas de energia
  • Oportunidades de aprendizagem e especialização adicionais em IA e engenharia eléctrica

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos princípios de engenharia eléctrica
  • Familiaridade com operações de subestações e conceitos de conceção
  • Não é necessária experiência prévia com IA

Público-alvo

  • Engenheiros eléctricos e projectistas de subestações
  • Planeadores de sistemas de energia e operadores de rede
  • Profissionais interessados em soluções baseadas em IA para engenharia eléctrica
 21 Horas

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