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Programa do Curso
Introdução às subestações digitais
- Compreender as subestações convencionais e digitais
- Componentes principais das subestações digitais: IEDs, barramento de processo e barramento de estação
- Norma de comunicação IEC 61850
Tendências actuais na conceção de subestações
- Papel das redes inteligentes nos sistemas eléctricos modernos
- Inovações na automação e monitorização de subestações
- Integração das energias renováveis na conceção de subestações
Fundamentos de IA para Electrical Engineering
- Introdução aos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Noções básicas de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
- Ferramentas e plataformas de IA para aplicações de engenharia
IA na conceção de linhas e subestações eléctricas
- Otimização da configuração de subestações com recurso à IA
- Análise do fluxo de carga e deteção de falhas com recurso à IA
- Análise da estabilidade do sistema elétrico com ferramentas de IA
IA para manutenção preditiva e deteção de falhas
- Modelos de aprendizagem automática para manutenção preditiva
- Identificação de anomalias e falhas utilizando algoritmos de IA
- Estudos de casos: IA na deteção de falhas e programação de reparações
Exercícios práticos
- Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
- Utilização do Python para análise de falhas e fluxo de carga
- Explorar o MATLAB e o PowerFactory para aplicações de IA em sistemas eléctricos
Tendências e oportunidades futuras
- O papel da IA na evolução das subestações digitais
- Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas de energia
- Oportunidades de aprendizagem e especialização adicionais em IA e engenharia eléctrica
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos princípios de engenharia eléctrica
- Familiaridade com operações de subestações e conceitos de conceção
- Não é necessária experiência prévia com IA
Público-alvo
- Engenheiros eléctricos e projectistas de subestações
- Planeadores de sistemas de energia e operadores de rede
- Profissionais interessados em soluções baseadas em IA para engenharia eléctrica
21 Horas