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Programa do Curso
Implementação avançada de Apache Airflow
- Implantação de Apache Airflow em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
- Containerizando o Airflow com Docker e Kubernetes
- Configurando o Airflow para alta disponibilidade e tolerância a falhas
Pipelines de CI/CD para Apache Airflow
- Automatizando o teste e a implantação do DAG
- Integrar o Airflow com ferramentas de CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitHub Acções)
- Gerir o controlo de versões e actualizações do fluxo de trabalho
Monitorização e registo
- Implementar práticas de registo robustas para fluxos de trabalho
- Utilizar ferramentas como Prometheus e Grafana para monitorização do sistema
- Definição de mecanismos de alerta para cenários de falha
Otimização e dimensionamento do desempenho
- Ajustar as configurações do Airflow para um desempenho ótimo
- Dimensionar implementações do Airflow com executores Celery
- Gerir a orquestração de fluxos de trabalho em grande escala
Segurança e Access Controlo
- Implementação do controlo de acesso baseado em funções (RBAC) no Airflow
- Proteger ambientes e fluxos de trabalho do Airflow
- Melhores práticas para gerir dados sensíveis em fluxos de trabalho
Estudos de casos e aplicações práticas
- Exemplos reais de automatização do Airflow para DevOps
- Exercício prático: Implementação do fluxo de ar com CI/CD e ferramentas de monitorização
- Discussão sobre desafios e soluções na orquestração de fluxos de trabalho DevOps
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Experiência com noções básicas de Apache Airflow, incluindo criação de DAG e gestão de tarefas
- Conhecimento de pipelines de CI/CD e práticas de DevOps
- Familiaridade com ambientes de nuvem e conteinerização (por exemplo, Docker, Kubernetes)
Público-alvo
- Engenheiros DevOps
- Gestores de infra-estruturas
- Especialistas em nuvem
21 Horas
