Programa do Curso
Introdução ao Azure Data Factory
- Visão geral do Azure Data Factory
- Conceitos-chave e arquitetura
- Casos de utilização e benefícios do ADF
Configurar o ambiente do ADF
- Criação e configuração de uma instância do ADF
- Navegar no portal do Azure Data Factory
- Compreender os tempos de execução de integração
Trabalhar com conjuntos de dados e serviços associados
- Definindo conjuntos de dados e serviços vinculados
- Ligar a diferentes fontes de dados
- Configurar autenticação e conexões seguras
Criar pipelines de dados
- Noções básicas e componentes do pipeline
- Criar pipelines de dados simples com actividades
- Criação de um pipeline para movimentação de dados
Fluxo e transformação de dados Activities
- Introdução ao fluxo de dados
- Actividades de transformação de dados
- Conceber e executar transformações de fluxo de dados
Agendamento e acionamento de pipelines
- Agendamento de execuções de pipelines com accionadores
- Utilizar a janela basculante e os accionadores baseados em eventos
- Monitorizar a atividade do pipeline e compreender os registos de saída
Depuração e tratamento de erros
- Depuração de pipelines e fluxos de dados
- Implementação de mecanismos de tratamento de erros e de repetição
- Adicionando tratamento de erros a pipelines existentes
Otimização do desempenho
- Práticas recomendadas para otimizar pipelines de dados
- Entendendo e configurando o paralelismo e o particionamento
- Otimização do desempenho do pipeline
Segurança e monitoramento
- Proteger o ADF com controlo de acesso e permissões
- Implementar a encriptação de dados e a transferência segura de dados
- Monitorizar pipelines de dados com ferramentas e alertas incorporados
Cenários avançados e integração
- Integração do ADF com outros serviços Azure
- Lidar com cenários complexos de integração de dados
- Criando uma solução de integração de dados de ponta a ponta
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de computação em nuvem
- Familiaridade com processos de integração de dados e ETL
Público-alvo
- Engenheiros de dados
- Analistas de dados
- Programadores de ETL
- Profissionais de TI
Declaração de Clientes (4)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Máquina Traduzida
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications