Programa do Curso
Introdução
Azure Machine Learning Descrição geral
- O que é Azure Machine Learning?
- Azure Características da aprendizagem automática
- Arquitetura Azure Machine Learning
Preparação do Machine Learning ambiente de operações
- Configuração do Azure Machine Learning ambiente de laboratório
Processamento de dados
- Importar e descompactar dados e conjuntos de dados
- Transformar e limpar dados
- Separação de dados de treinamento e dados de teste
Classificações e regressões
- Criar modelos binários e multi-binários
- Trabalhar com modelos de regressão
- Ajustar hiperparâmetros e parâmetros
- Implementação de análises preditivas e de impacto
- Criar árvores de decisão e florestas de decisão
Agrupamento
- Implementação da análise de clusters
PNL
- Caracterização e rotulagem de dados
- Utilização de análise de texto
Sistemas de recomendação
- Trabalhar com modelos de recomendação Matchbox
Implementação
- Criação, exposição e consumo de serviços Web de modelos de aprendizagem automática
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com a plataforma de nuvem Azure
Público
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (5)
Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Máquina Traduzida
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features