Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial e conceitos fundamentais

  • Definições e evolução da IA
  • Panorâmica das tecnologias e disciplinas de IA
  • Diferença entre IA estreita, IA geral e super IA

Técnicas e ferramentas de IA

  • Aprendizagem automática (supervisionada, não supervisionada, aprendizagem por reforço)
  • Processamento da linguagem natural (PNL)
  • Robotics e visão por computador
  • Redes neuronais e noções básicas de aprendizagem profunda

O papel dos dados na IA

  • Recolha e pré-processamento de dados
  • Grandes volumes de dados e o seu impacto na IA
  • Formação e validação de modelos de IA

IA Use Cases prática em diferentes sectores

  • A IA nas finanças, nos cuidados de saúde, na logística e no retalho
  • Histórias de sucesso e estudos de casos reais

Vantagens da implementação de soluções de IA

  • Melhoria da eficiência e da tomada de decisões
  • Melhoria da experiência do cliente
  • Oportunidades de inovação

Desafios e limitações da IA

  • Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados
  • Falta de interpretabilidade e enviesamento dos modelos de IA
  • Lacunas de competências e resistência à adoção da IA

Riscos e estratégias de atenuação

  • Identificar e abordar os riscos relacionados com a IA
  • Criar confiança através da transparência e da equidade
  • Exemplos de implementações de IA falhadas

Ciclo de vida dos projectos de IA e Governança

  • Fases do ciclo de vida de um projeto de IA
  • Quadros de Governança para a gestão de projectos de IA
  • Funções e responsabilidades das partes interessadas

Ética da IA e desenvolvimento responsável da IA

  • Preocupações éticas: parcialidade, equidade e responsabilidade
  • Quadros para uma IA responsável
  • Impacto da IA na sociedade e no emprego

Governação e regulamentação da IA Go

  • Panorâmica dos quadros de governação da IA
  • Importância da conformidade com a regulamentação
  • Estudos de casos sobre falhas de ética e conformidade da IA

Visão geral e preparação para o exame BCS

  • Estrutura e formato do exame BCS
  • Principais tópicos a focar no exame
  • Exemplos de perguntas de exame e debate

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Profissionais de TI
  • [Gestores
  • Desenvolvedores
 21 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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