Programa do Curso

Introdução

Data Architecture

  • Panorâmica da arquitetura dos dados
  • Importância nos ambientes regulamentares fiscais e aduaneiros

Arquitetura do armazém

  • Conceitos e componentes
  • Melhores práticas e casos de utilização
  • Arquitetura do Data Lake
  • Arquitetura da plataforma Lakehouse
  • Análise comparativa e casos de utilização

Avançado Data Architectures

  • Arquitetura de malha de dados
  • Arquitetura de tecido de dados
  • Integração e aplicações práticas

Arquitetura moderna Data Architectures

  • Arquitetura orientada Microservices
  • Arquitetura sem servidor
  • Estratégias de implementação

Governação Go de dados

  • Panorâmica da governação de dados
  • Importância em ambientes regulamentares

Quadros de Governança de dados

  • Quadro Dama
  • Quadro Togaf
  • Análise comparativa

Fluxo contínuo Governança

  • Conceitos e práticas
  • Integração com as políticas de governação de dados existentes

Cloud Computing

  • Introdução a Cloud Computing
  • Benefícios e desafios para as empresas reguladoras

Cloud Computing Plataformas

  • Principais serviços e funcionalidades da plataforma AWS Cloud
  • [Principais serviços e características da plataforma de computação em nuvem
  • Principais serviços e características da plataforma de computação em nuvem GCP
  • Casos de estudo no domínio fiscal e aduaneiro

Big Data Processamento

  • Introdução a Apache Spark
  • Databricks visão geral
  • Integração com plataformas de nuvem

Fluxo de dados em tempo real

  • Introdução a Apache Kafka
  • Casos de utilização e estratégias de implementação

Microservices Desenvolvimento

  • Introdução a Microservices
  • Melhores práticas de desenvolvimento

DevOps e FinOps

  • Visão geral das práticas DevOps
  • Introdução a FinOps
  • Estratégias de implementação para a gestão de custos

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos e estruturas de dados
  • Familiaridade com os princípios de gestão e armazenamento de dados

Público-alvo

  • Engenheiros de dados
  • Arquitectos de dados
  • Administradores de sistemas
  • [Analistas
  • Profissionais de TI
 21 Horas

Declaração de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas