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Programa do Curso
Introdução à IA privada com Ollama
- Visão geral do papel do Ollama na IA empresarial
- Vantagens de executar modelos de IA de forma privada
- Comparação com soluções de IA baseadas na nuvem
Configurando uma infraestrutura de IA segura
- Implementar o Ollama em servidores no local e auto-hospedados
- Configurar controlos de acesso e autenticação
- Implementação de encriptação para dados de modelos de IA
Implementação de modelos de IA num ambiente privado
- Carregar e gerir LLMs localmente
- Otimizando o desempenho para implantações privadas
- Garantir o controlo e as actualizações da versão do modelo de IA
Criando fluxos de trabalho de IA seguros
- Projetando pipelines de automação orientados por IA
- Integrando Ollama com aplicativos corporativos
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação
Otimizando o desempenho e a eficiência do modelo de IA
- Aproveitando a aceleração GPU para processamento de alta velocidade
- Ajuste fino de modelos de IA para cargas de trabalho privadas
- Monitorizar e manter o desempenho da IA
Garantindo a conformidade e a privacidade dos dados
- Práticas recomendadas para segurança de IA empresarial
- Políticas de retenção de dados para modelos de IA privados
- Considerações de conformidade regulamentar (GDPR, HIPAA, etc.)
Escalar fluxos de trabalho de IA privados
- Expandir as capacidades de IA nas grandes empresas
- Abordagens híbridas que combinam IA privada e na nuvem
- Tendências futuras na implantação de IA privada
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Experiência com a implantação e gestão de modelos de IA
- Familiaridade com a segurança da rede e o controlo de acesso
- Compreensão das práticas de automação empresarial e DevOps
Público-alvo
- Arquitectos empresariais que concebem fluxos de trabalho baseados em IA
- Analistas de segurança que garantem a conformidade e a privacidade dos dados
- Engenheiros de automação que integram a IA nas operações comerciais
14 Horas