Programa do Curso

Introdução ao Google Vertex AI

  • Visão geral do Google Vertex AI e das suas capacidades
  • Principais características e vantagens para o desenvolvimento de modelos de IA
  • Compreender o fluxo de trabalho do Vertex AI

Configuração do Google Vertex AI

  • Criar uma conta Google Cloud e configurar o Vertex AI
  • Configurar o ambiente e gerir recursos
  • Explorar a interface e as ferramentas do Vertex AI

Desenvolver modelos de IA com o Vertex AI

  • Técnicas de preparação e pré-processamento de dados
  • Treinar modelos de IA personalizados utilizando o Vertex AI
  • Avaliar o desempenho e a precisão do modelo

Implementar e gerir modelos de IA

  • Estratégias de implementação de modelos de IA na Google Cloud Platform
  • Monitorização e manutenção de modelos implementados
  • Dimensionamento de soluções de IA para satisfazer a procura

Funcionalidades avançadas e otimização

  • Utilizar as ferramentas e os serviços avançados da Vertex AI
  • Otimização do desempenho do modelo para casos de utilização específicos
  • Implementação de melhores práticas para desenvolvimento e implantação de modelos

Aplicações do mundo real e estudos de caso

  • Explorando casos de uso da IA da Vertex em vários setores
  • Estudos de caso de implementações de IA bem-sucedidas
  • Discussão sobre desafios e lições aprendidas

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Familiaridade com linguagens de programação (Python recomendado)
  • Experiência com plataformas de nuvem (Google Cloud Platform de preferência)

Público-alvo

  • Programadores
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de tecnologia
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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