Programa do Curso

Introdução a DeepSeek para AI Agents

  • Panorâmica dos modelos DeepSeek e suas aplicações na automatização.
  • Compreensão dos agentes de IA e dos sistemas autónomos.
  • Principais desafios da autonomia baseada em IA.

Integração de DeepSeek com AI Agents

  • Utilização de DeepSeek para tomada de decisões e processamento de linguagem natural.
  • Ligação de modelos DeepSeek a estruturas de agentes de IA.
  • Otimização do desempenho de DeepSeek em sistemas autónomos.

Reinforcement Learning para sistemas autónomos

  • Introdução aos conceitos de aprendizagem por reforço.
  • Treinar agentes de IA com DeepSeek e aprendizagem por reforço.
  • Afinação de modelos de IA para aprendizagem contínua.

Desenvolvimento de Robotics e automatização com base em IA

  • Utilização de DeepSeek para controlo robótico e automatização.
  • Simular a autonomia baseada em IA no OpenAI Gym e no Gazebo.
  • Implementação de sistemas autónomos em aplicações do mundo real.

Considerações éticas e de segurança na autonomia da IA

  • Garantir um comportamento ético da IA em agentes autónomos.
  • Lidar com a parcialidade e a equidade na tomada de decisões baseada na IA.
  • Quadros regulamentares para sistemas autónomos de IA.

Implementação e escalonamento AI Agents

  • Implantação de agentes de IA em plataformas de nuvem e dispositivos de ponta.
  • Dimensionamento da automatização baseada em IA para aplicações empresariais.
  • Monitorização e manutenção de sistemas autónomos de IA.

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Proficiência em programação Python
  • Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática
  • Familiaridade com a implantação e otimização de modelos de IA

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Programadores Robotics
  • Especialistas em automação
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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