Programa do Curso

Introdução ao Google Colab para Visualização

  • Visão geral do Google Colab
  • Configurar o Google Colab
  • Navegar na interface do Google Colab

Começar a utilizar o Data Visualization

  • Importância da visualização de dados
  • Introdução às Python bibliotecas de visualização

Plotagem básica com Matplotlib

  • Criar gráficos simples
    • Gráficos de linhas
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de pizza
  • Personalização de gráficos
    • Títulos, etiquetas e legendas
    • Cores, estilos e temas

Plotagem avançada com Matplotlib

  • Subplots e múltiplos plots
  • Trabalhar com anotações
  • Guardar e exportar gráficos

Introdução ao Seaborn

  • Visão geral do Seaborn
  • Criar gráficos estatísticos
    • Gráficos de distribuição
    • Gráficos de regressão
    • Gráficos categóricos

Personalizando os gráficos do Seaborn

  • Estética e temas
  • Personalizações avançadas
  • Combinando o Seaborn com o Matplotlib

Manipulando e visualizando conjuntos de dados do mundo real

  • Importando conjuntos de dados
  • Limpando e preparando dados
  • Visualizando dados complexos

Projetos de visualização colaborativa

  • Partilhar e colaborar em blocos de notas
  • Funcionalidades de colaboração em tempo real
  • Práticas recomendadas para projectos de colaboração

Dicas e práticas recomendadas

  • Técnicas eficazes de visualização de dados
  • Evitar armadilhas de visualização comuns
  • Melhorar o apelo visual e a clareza

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de programação Python
  • Familiaridade com conceitos básicos de dados

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Profissionais de dados
 14 Horas

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

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