Programa do Curso

Introdução ao desenvolvimento ético da IA

  • O que é a IA ética?
  • Panorâmica dos principais quadros éticos da IA
  • O papel de LangChain na IA ética

Preconceitos nos sistemas de IA

  • Compreender o enviesamento nos modelos de IA
  • Técnicas para detetar e atenuar o enviesamento em sistemas baseados em LangChain
  • Garantir a equidade na tomada de decisões

Transparência e explicabilidade

  • Importância da transparência nas soluções de IA
  • Utilizar LangChain para criar modelos interpretáveis
  • Técnicas para melhorar a explicabilidade dos modelos

Responsabilidade e responsabilização

  • Quem é responsável pelas decisões baseadas em IA?
  • Criar práticas de desenvolvimento de IA responsáveis com LangChain
  • Integrar a responsabilidade nos projectos de IA

Privacidade e segurança na IA

  • Lidar com a privacidade dos dados no desenvolvimento da IA
  • Implementar sistemas de IA seguros com LangChain
  • Assegurar a conformidade com os regulamentos (GDPR, etc.)

IA e impacto social

  • As implicações sociais dos sistemas de IA
  • Abordar os desafios relacionados com a IA em diferentes sectores
  • Abordagens regulamentares ao desenvolvimento da IA

Direcções futuras da IA ética

  • Tendências emergentes no desenvolvimento ético da IA
  • Desafios éticos na evolução das tecnologias de IA
  • Construir sistemas de IA sustentáveis e éticos

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimentos avançados de desenvolvimento de IA
  • Familiaridade com questões éticas no domínio da IA
  • Experiência com programação Python

Público-alvo

  • Investigadores de IA
  • Decisores políticos
 21 Horas

Próximas Formações Provisórias

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