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Programa do Curso
Introdução ao desenvolvimento ético da IA
- O que é a IA ética?
- Panorâmica dos principais quadros éticos da IA
- O papel de LangChain na IA ética
Preconceitos nos sistemas de IA
- Compreender o enviesamento nos modelos de IA
- Técnicas para detetar e atenuar o enviesamento em sistemas baseados em LangChain
- Garantir a equidade na tomada de decisões
Transparência e explicabilidade
- Importância da transparência nas soluções de IA
- Utilizar LangChain para criar modelos interpretáveis
- Técnicas para melhorar a explicabilidade dos modelos
Responsabilidade e responsabilização
- Quem é responsável pelas decisões baseadas em IA?
- Criar práticas de desenvolvimento de IA responsáveis com LangChain
- Integrar a responsabilidade nos projectos de IA
Privacidade e segurança na IA
- Lidar com a privacidade dos dados no desenvolvimento da IA
- Implementar sistemas de IA seguros com LangChain
- Assegurar a conformidade com os regulamentos (GDPR, etc.)
IA e impacto social
- As implicações sociais dos sistemas de IA
- Abordar os desafios relacionados com a IA em diferentes sectores
- Abordagens regulamentares ao desenvolvimento da IA
Direcções futuras da IA ética
- Tendências emergentes no desenvolvimento ético da IA
- Desafios éticos na evolução das tecnologias de IA
- Construir sistemas de IA sustentáveis e éticos
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos avançados de desenvolvimento de IA
- Familiaridade com questões éticas no domínio da IA
- Experiência com programação Python
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Decisores políticos
21 Horas