Programa do Curso

Introdução à ética na IA

  • Panorama da ética da IA
  • Contexto histórico e evolução das preocupações éticas
  • Princípios e quadros éticos fundamentais

Governança Quadros para Physical AI

  • Regulamentação internacional e nacional
  • Normas e melhores práticas do sector
  • Governação empresarial no desenvolvimento da IA

Desafios éticos em Physical AI

  • Preconceitos e equidade nos sistemas de IA
  • Privacidade e proteção de dados
  • Responsabilidade e transparência

Estudos de casos em IA ética

  • Exemplos reais de dilemas éticos
  • Ensinamentos retirados de anteriores implementações de IA
  • Discussão e análise de estudos de casos

Desenvolvimento de políticas éticas de IA

  • Identificar as principais partes interessadas
  • Criar políticas de ética de IA acionáveis
  • Implementar e monitorizar orientações éticas

Tendências e desafios futuros

  • Tecnologias emergentes e suas implicações éticas
  • Modelos de governação futuros
  • O papel da opinião pública e o impacto social

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimento básico da IA e das suas aplicações
  • Interesse em questões éticas e de governação relacionadas com a tecnologia

Público-alvo

  • Decisores políticos
  • Eticistas da IA
  • Líderes tecnológicos
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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