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Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à ética da IA
- 1.1 Compreender a ética da IA: Definição, âmbito e significado da ética da IA.
- 1.2 Contexto histórico: Evolução das considerações éticas na tecnologia.
- 1.3 Quadros éticos: Principais teorias e quadros éticos aplicáveis à IA.
Módulo 2: Identificação de riscos éticos na IA
- 2.1 Preconceito e justiça: Compreender e mitigar a parcialidade nos algoritmos de IA.
- 2.2 Transparência e explicabilidade: Garantir que os sistemas de IA são compreensíveis e transparentes.
- 2 .3 Privacidade e Data Protection: Salvaguardar a privacidade dos dados nas aplicações de IA.
- 2.4 Responsabilidade e responsabilização: Definir a responsabilidade nas operações de IA.
Módulo 3: Cenário regulatório e de conformidade
- 3.1 Regulamentações globais: Visão geral das regulamentações de IA em todo o mundo.
- 3.2 Estratégias de conformidade: Implementação de estruturas de conformidade para IA.
- 3 .3 Auditoria ética: Realização de auditorias éticas de sistemas de IA.
Módulo 4: Desenvolvendo uma estratégia ética de IA
- 4.1 Roteiro ético de IA: Criando um roteiro para a implementação ética da IA.
- 4.2 Desenvolvimento de políticas: Desenvolvimento de políticas e diretrizes para o uso ético da IA.
- 4 .3 Envolvimento das partes interessadas: Envolver as partes interessadas em discussões éticas sobre a IA.
Módulo 5: Fomentar uma cultura ética de IA
- 5.1 Leadership e Governança: Estabelecer funções de liderança para a ética da IA.
- 5.2 Treinamento e conscientização: Criar programas de sensibilização e formação para uma IA ética.
- 5.3 Tomada de decisões éticas: Incorporar a ética nos processos de tomada de decisão da IA.
Módulo 6: Estudos de caso e aplicações no mundo real
- 6.1 Estudos de caso da indústria: Analisar exemplos do mundo real de utilização ética e não ética da IA.
- 6.2 Lições aprendidas: Principais conclusões de iniciativas éticas de IA bem-sucedidas e fracassadas.
- 6 .3 Análise de cenários: Cenários interactivos para aplicar princípios éticos na IA.
Módulo 7: Tendências emergentes e direcções futuras
- 7.1 Avanços tecnológicos: Explorar o impacto das tecnologias emergentes de IA na ética.
- 7.2 Desafios futuros: Antecipar futuros desafios éticos na IA.
- 7.3 Preparação para o futuro: Estratégias para se manter à frente na liderança ética da IA.
Requisitos
Público
Este curso destina-se principalmente a CEOs e executivos seniores que trabalham nas áreas de Risco e Conformidade.
21 Horas
