Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Descrição geral básica do R e do R Studio
- Visão geral do R
- Ambiente do R Studio
- Janela de Editor de Script
- Ambiente de Dados
- Console
- Gráficos/Ajuda/Pacotes
Trabalhar com dados
- Introdução a vetores e matrizes (data.frame)
- Diferentes tipos de variáveis
- Numerical, Integer, factor etc.
- Mudando o tipo de variável
- Importando dados usando funções do menu R Studio
- Removendo variáveis com o comando ls()
- Criando variáveis na linha de comando – única, vetor, data frame
- Nomeando vetores e matrizes
- Comandos head e tail
- Introdução a dim, length e class
- Importação pela linha de comando (lendo arquivos .csv e delimitados por tab)
- Anexando e desanexando dados (vantagens vs data.frame$)
- Mergindo dados usando cbind e rbind
Exploração Data Analysis
- Sintetizando os dados
- Comando summary em vetores e data frames
- Subconjuntos de dados usando colchetes quadrados
- sintetizando e criando novas variáveis
- Comandos table e summary
- Comandos de estatísticas descritivas
- Média
- Médiana
- Desvio padrão
- Variância
- Contagem & frequências
- Mínimo e Máximo,
- Quartis
- Percentis
- Correlação
Exportação de dados
- Escrivendo tabela .txt
- Escrivendo em um arquivo .csv
Espaço de trabalho do R
- Conceito de Diretórios de Trabalho e Projetos (guiado pelo menu e código – setwd())
Introdução aos scripts R
- Criando Scripts do R
- Salvando scripts
- Imagens de espaço de trabalho
Conceitos de pacotes
- Instalando pacotes
- Carregando pacotes na memória
Plotagem de dados (usando o comando padrão do R plot e o pacote ggplot2)
- Gráficos de barras e histogramas
- Boxplots
- Linhas de gráficos / séries temporais
- Gráficos de dispersão
- Cabos (Stem and leaf)
- Mosaico
- Modificando plots
- Títulos
- Lendas
- Eixos
- Exportando um plot para uma aplicação de terceiros
Requisitos
- Nenhum experiência prévia com R é necessária
- Familiaridade básica com conceitos de programação ou análise de dados é útil, mas não obrigatória
Público-alvo
- Analistas de dados e estatísticos iniciando no R
- pesquisadores e acadêmicos explorando manipulação e visualização de dados
- Profissionais em transição para papéis em ciência de dados
7 Horas
Declaração de Clientes (4)
Agora sinto-me mais confiante com a programação. Nunca o tinha feito antes, mas agora percebo que não é uma ciência espacial e que o posso fazer quando necessário.
Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Máquina Traduzida
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
