Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução aos transformadores generativos pré-treinados (GPT)
- Evolução dos modelos de linguagem em PNL
- Introdução à GPT e sua importância
- Casos de uso e aplicações dos modelos GPT
Compreender a arquitetura e a formação de GPT
- Arquitetura do transformador e mecanismo de auto-atenção
- Pré-treino e afinação dos modelos GPT
- Aprendizagem por transferência e adaptação ao domínio com GPT
Explorar a GPT-3
- Visão geral da arquitetura e das características da GPT-3
- Compreender as capacidades e limitações do modelo
- Exercícios práticos com GPT-3 para geração e conclusão de texto
Avanços recentes: GPT-4
- Visão geral do modelo GPT-4 mais recente
- Principais melhorias e aperfeiçoamentos em relação às versões anteriores
- Explorando as capacidades expandidas do GPT-4
Aplicações dos modelos GPT
- Geração e conclusão de texto utilizando modelos GPT
- Tradução automática com GPT
- Sistemas de diálogo e chatbots com GPT
- Escrita criativa e narração de histórias utilizando modelos GPT
Ajuste fino dos modelos GPT
- Técnicas para o ajuste fino de modelos GPT em tarefas específicas
- Adaptação de GPT para aplicações específicas de um domínio
- Melhores práticas para ajuste fino e avaliação de modelos
Considerações éticas e desafios
- Implicações éticas da utilização de modelos linguísticos de grande dimensão
- Questões de parcialidade e equidade nos modelos de GPT
- Mitigar os riscos e garantir a utilização responsável dos modelos GPT
Tendências futuras e para além da GPT-4
- Tendências emergentes em PNL e modelos generativos
- Fronteiras de investigação e potenciais avanços para além da GPT-4
Resumo e próximos passos
- Recapitulação das principais aprendizagens e conclusões do curso
- Recursos para exploração adicional e oportunidades de aprendizagem em modelos GPT e PNL
Requisitos
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem profunda e fundamentos de processamento de linguagem natural (PNL).
- Um conhecimento básico de transformadores seria benéfico.
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de aprendizagem automática
- Investigadores de PNL
- Entusiastas da IA
14 Horas
Declaração de Clientes (3)
Gosto da forma como a Sónia interage com o público, ela tornou o webinar vivo e não aborrecido como outros webinars. Também fiquei surpreendido com o ChatGPT e fiquei realmente impressionado.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
Máquina Traduzida
A sua forma de ganhar audiência
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Curso - ChatGPT for Automation
Máquina Traduzida
Practical examples in Insurance
