Cursos de Securing Cloud and IoT Applications

O objetivo da formação é explicar o que é a rede 5G e qual o seu impacto nas tecnologias inteligentes. Pretendo mostrar-vos as vantagens e desvantagens destas relações tecnológicas (5G / IoT) e mostrar-vos as direcções de desenvolvimento da rede, que - desde o início - foi dedicada ao mundo inteligente.

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.

Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.

Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).

Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e gerentes de negócios que desejam entender o potencial da IoT e da computação de ponta para permitir eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e da computação de ponta e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e computação de ponta nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação de ponta e de nuvem e cenários de implantação.
• Implementar soluções de computação periférica para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
• Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Internet of Things (IoT) é um domínio tecnológico emergente que liga sem fios objectos físicos e aplicações de software para deteção e controlo remotos. A AR Augmented Reality (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do utilizador, misturando elementos virtuais gerados por computador com o ambiente físico do mundo real. A RA permite às empresas fornecer aos utilizadores uma visão da informação em tempo real e no mundo real. Estas são duas tecnologias que têm registado uma taxa de adoção em rápido crescimento em vários sectores.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT e da AR e aplicarão esses aprendizados às operações e estratégias de suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IoT e AR
• Saiba como as tecnologias IoT e AR funcionam
• Compreender como as tecnologias IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seus negócios
• Tomar decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público-alvo

• Gestores
• Empreendedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT baseado em Arduino.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação.
• Aprenda a usar módulos de comunicação Arduino que podem ser usados para diferentes sistemas IoT.
• Aprender a utilizar e programar uma aplicação móvel para controlar Arduino.
• Utilizar um módulo Wi-Fi para ligar o Arduino a outro dispositivo.
• Construir e implementar o seu próprio sistema de sensores IoT.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. C é uma linguagem de programação de uso geral recomendada para IoT devido à sua ubiquidade e benefícios de programação de baixo nível.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com C.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar NetBeans para programar sistemas IoT com C
• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Aprenda os benefícios de usar C na programação de sistemas IoT
• Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando C

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. É a primeira vez que um curso modesto é oferecido para cobrir todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT.

Resumo

Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas

Corta vários domínios de tecnologia para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações IoT modelo para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes domínios da indústria, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Viagens e Transporte e casos de uso em torno de dispositivos e coisas conectadas

Público-alvo

Gestores responsáveis pelos processos comerciais e operacionais nas suas respectivas organizações e que pretendem saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes.

Empresários e investidores que procuram criar novos empreendimentos e pretendem desenvolver uma melhor compreensão do panorama da tecnologia IoT para verem como a podem aproveitar de forma eficaz.

As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a todo o sector do consumo, business-to-business e governamental. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio da IoT, um grande número de pequenos e médios empresários entrou no comboio da corrida ao ouro da IoT. Além disso, devido ao surgimento da eletrónica de fonte aberta e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e a gestão da sua produção considerável são cada vez mais acessíveis. Os proprietários de produtos electrónicos existentes estão a sentir pressão para integrar o seu dispositivo na Internet ou na aplicação móvel.

Esta formação destina-se a uma análise tecnológica e comercial de uma indústria emergente, para que os entusiastas/empresários da IoT possam compreender as bases da tecnologia e do negócio da IoT.

Objetivo do curso

O principal objetivo do curso é apresentar as opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação da IoT na automação doméstica e urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, cuidados de saúde, Govt., telemóveis e outras áreas.

Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total

Protocolos sem fios M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e onde utilizar cada um deles?

Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo - Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para a IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para a IoT

Plataforma eletrónica comercial/de fonte aberta para a IdC-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc.

Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, nuvem Watson-IOT, para além de outras nuvens IoT de menor importância

Estudos sobre a atividade e a tecnologia de alguns dos dispositivos IoT mais comuns, como a domótica, o alarme de fumo, os veículos, os militares, a saúde doméstica, etc.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações em rede, computação em nuvem e captura de dados. Java é uma linguagem de uso geral que é conhecida por ser "escrever uma vez, executar em qualquer lugar". A Java é recomendada para a IoT devido à sua portabilidade e eficiência.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com Java.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ferramentas e estruturas (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT com Java
• Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
• Usar o Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar e gerenciar dispositivos em uma solução IoT
• Criar, testar e implantar um sistema IoT usando Java

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.