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Programa do Curso
Introdução ao Apache Kylin
- Visão geral de OLAP e sua importância na análise de big data
- Evolução do Apache Kylin e sua arquitetura
- Principais características e capacidades do Kylin 50
Configurando o Apache Kylin
- Pré-requisitos de instalação e configuração do ambiente
- Configurando o Kylin com Hadoop, Spark e Kafka
- Entendendo a interface web e as ferramentas de linha de comando do Kylin
Modelagem de Dados no Kylin
- Projeto de esquemas estrela e floco de neve para cubos OLAP
- Definindo dimensões e medidas
- Criando e gerenciando modelos de dados na interface web do Kylin
Criação e Gerenciamento de Cubos
- Processo de criação de cubos e gerenciamento de trabalhos
- Construções incrementais e estratégias de auto-mesclagem
- Monitorando a saúde e o desempenho dos cubos
Análise em Tempo Real com Kylin
- Integração do Kafka como fonte de dados em tempo real
- Configurando cubos em tempo real e modelos de fusão
- Atingindo análises de baixa latência com dados em fluxo
Consultas e Análise
- Executando consultas SQL usando a interface de consulta do Kylin
- Conectando ferramentas BI (por exemplo, Tableau, Power BI) ao Kylin
- Realizando análises multidimensionais e drill-downs
Otimização de Desempenho
- Melhores práticas para design e agregação de cubos
- Gestão e ajuste de recursos para escalabilidade
- Solucionando problemas comuns de desempenho
Tópicos Avançados
- Segurança e controle de acesso no Kylin
- Extendendo o Kylin com plugins personalizados e integrações
- Explorando as APIs REST do Kylin para automação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Hadoop e ecossistemas de big data
- Familiaridade com SQL e conceitos de armazenamento de dados
- Noções básicas de plataformas de dados em fluxo como o Kafka
Público-alvo
- Engenheiros de big data que buscam implementar soluções de análise em tempo real
- Analistas de dados com objetivo de aproveitar as capacidades OLAP em conjuntos de dados grandes
- Arquitetos de data warehouse interessados em modernizar sua infraestrutura
14 Horas
Declaração de Clientes (5)
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Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
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john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
