Curso de IA de baixo consumo: otimizar Edge AI para dispositivos eficientes em termos energéticos
A IA de baixo consumo centra-se na otimização de modelos de IA para serem executados de forma eficiente em dispositivos de borda com recursos limitados e operados por bateria.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores incorporados e engenheiros de hardware que desejam implementar modelos de IA em dispositivos de baixa potência, minimizando o consumo de energia.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios de executar a IA em dispositivos com eficiência energética.
- Otimizar redes neurais para inferência de baixa potência.
- Utilize técnicas de quantização, poda e compressão de modelos.
- Implantar modelos de IA em hardware de ponta com uso mínimo de energia.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA de baixo consumo
- Panorâmica da IA em sistemas incorporados
- Desafios da implantação da IA em dispositivos de baixo consumo
- Aplicações de IA eficientes em termos energéticos
Técnicas de otimização de modelos
- Quantização e seu impacto no desempenho
- Poda e partilha de pesos
- Destilação do conhecimento para simplificação do modelo
Implementação de modelos de IA em hardware de baixo consumo
- Utilizar TensorFlow Lite e o tempo de execução ONNX para IA de ponta
- Otimização de modelos de IA com NVIDIA TensorRT
- Aceleração de hardware com Coral TPU e Jetson Nano
Reduzir o consumo de energia em aplicações de IA
- Perfil de energia e métricas de eficiência
- Arquiteturas de computação de baixo consumo
- Escalonamento dinâmico de energia e técnicas de inferência adaptativa
Estudos de casos e aplicações do mundo real
- Dispositivos IoT alimentados por bateria e alimentados por IA
- IA de baixo consumo para cuidados de saúde e dispositivos portáteis
- Cidade inteligente e aplicações de monitorização ambiental
Melhores práticas e tendências futuras
- Otimizar a IA de ponta para a sustentabilidade
- Avanços no hardware de IA energeticamente eficiente
- Desenvolvimentos futuros na investigação sobre IA de baixo consumo
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos modelos de aprendizagem profunda
- Experiência com sistemas incorporados ou implantação de IA
- Conhecimento básico de técnicas de otimização de modelos
Público-alvo
- Engenheiros de IA
- Desenvolvedores incorporados
- Engenheiros de hardware
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
- Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
- Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
- Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
- Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
- Configure e configure o ambiente de computação de borda.
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação de borda.
- Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
- Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
- Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
- Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
- Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.
Edge AI: Do Conceito à Implementação
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI.
- Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
- Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
- Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
- Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.
Edge AI para Serviços Financeiros
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções Edge AI em serviços financeiros.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
- Implemente sistemas de deteção de fraude usando o Edge AI.
- Melhore o atendimento ao cliente por meio de soluções orientadas por IA.
- Aplique o Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes financeiros.
Edge AI para a Saúde
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
- Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
- Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
- Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
Edge AI na Automação Industrial
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
- Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
- Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
- Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.
AI de borda para aplicações IoT
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
- Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
- Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
- Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
- Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da IA de ponta e do hardware NVIDIA Jetson.
- Otimize os modelos de IA para implantação em dispositivos de borda.
- Use o TensorRT para acelerar a inferência de aprendizado profundo.
- Implante modelos de IA usando o JetPack SDK e o ONNX Runtime.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel de Edge AI em sistemas autónomos.
- Implantar modelos de IA em dispositivos de borda para robótica em tempo real.
- Otimizar o desempenho da IA para tomada de decisões de baixa latência.
- Integrar a visão computacional e a fusão de sensores para autonomia robótica.
Edge AI para Cidades Inteligentes
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam aproveitar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
- Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
- Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
- Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em implantações de cidades inteligentes.
Edge AI com TensorFlow Lite
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aproveitar o TensorFlow Lite para aplicativos Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do TensorFlow Lite e seu papel no Edge AI.
- Desenvolver e otimizar modelos de IA usando TensorFlow Lite.
- Implantar modelos TensorFlow Lite em vários dispositivos de borda.
- Utilizar ferramentas e técnicas para conversão e otimização de modelos.
- Implementar aplicativos práticos de IA de borda usando o TensorFlow Lite.
Introdução ao Edge AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante e profissionais de TI que desejam entender os fundamentos do Edge AI e seus aplicativos introdutórios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos e a arquitetura do Edge AI.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI.
- Desenvolva e implante aplicativos simples do Edge AI.
- Identifique e compreenda os casos de uso e os benefícios do Edge AI.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e arquitetos de sistema que desejam otimizar modelos de IA para implantação de borda.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios e os requisitos da implantação de modelos de IA em dispositivos de borda.
- Aplique técnicas de compressão de modelo para reduzir o tamanho e a complexidade dos modelos de IA.
- Utilize métodos de quantização para melhorar a eficiência do modelo no hardware de borda.
- Implementar a poda e outras técnicas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
- Implementar modelos de IA optimizados em vários dispositivos de ponta.
Segurança e Privacidade em Edge AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário, administradores de sistema e pesquisadores de ética de IA que desejam proteger e implantar eticamente as soluções Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios de segurança e privacidade no Edge AI.
- Implemente as melhores práticas para proteger dispositivos e dados de borda.
- Desenvolver estratégias para mitigar os riscos de segurança nas implantações do Edge AI.
- Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com os regulamentos.
- Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicativos Edge AI.