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Programa do Curso
Introdução aos vectores Databases
- Compreender as bases de dados vectoriais
- Principais características e vantagens do Milvus
- Comparação com as bases de dados tradicionais
Configuração do Milvus
- Instalação e configuração
- Compreender os componentes e a arquitetura do Milvus
- Criação de colecções e partições
Indexação de dados e Management
- Estratégias de indexação em Milvus
- Gestão e otimização de dados vectoriais
- Melhores práticas para a ingestão de dados
Similaridade Search e recuperação
- Fundamentos da pesquisa por similaridade
- Implementação de operações de pesquisa em Milvus
- Casos de utilização: recuperação de imagens e vídeos, PNL
Milvus em Machine Learning (ML)
- Integração de Milvus com modelos de ML
- Criação de sistemas de recomendação
- Casos de estudo: deteção de anomalias, chatbots
Scalabilidade e desempenho
- Dimensionamento de Milvus para grandes conjuntos de dados
- Afinação e otimização do desempenho
- Monitorização e manutenção
Implementação do Milvus na IA
- Desenvolvimento de uma solução de base de dados vetorial
- Revisão e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de bases de dados
- Conhecimentos introdutórios de conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com conceitos de programação, de preferência em Python
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Programadores de software
- Entusiastas da aprendizagem automática
21 Horas
