Programa do Curso

Introdução à IA multimodal em Robotics

  • O papel da IA multimodal na robótica
  • Panorâmica dos sistemas sensoriais nos robots

Tecnologias de deteção multimodal

  • Tipos de sensores e suas aplicações na robótica
  • Integração e sincronização de diferentes entradas sensoriais

Construir sistemas robóticos multimodais

  • Princípios de conceção de robôs multimodais
  • Quadros e ferramentas para o desenvolvimento de sistemas robóticos

Algoritmos de IA para Sensor Fusion

  • Técnicas de combinação de dados sensoriais
  • Modelos de aprendizagem automática para a tomada de decisões em robótica

Desenvolvimento de comportamentos robóticos autónomos

  • Criar robôs capazes de navegar e interagir com o seu ambiente
  • Estudos de casos de robôs autónomos em várias indústrias

Processamento de dados em tempo real

  • Tratamento de grandes volumes de dados sensoriais em tempo real
  • Otimização do desempenho em termos de capacidade de resposta e precisão

Atuação e controlo em robôs multimodais

  • Traduzir a entrada sensorial em movimento robótico
  • Sistemas de controlo para tarefas robóticas complexas

Considerações éticas sobre sistemas robóticos

  • Debate sobre a utilização ética dos robôs
  • Privacidade e segurança na recolha de dados robóticos

Projeto e avaliação

  • Conceção, criação de protótipos e resolução de problemas de um sistema robótico multimodal simples
  • Avaliação e feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Sólidas bases em robótica e IA
  • Proficiência em Python e C++
  • Conhecimento de tecnologias de sensores

Público

  • Engenheiros Robotics
  • Investigadores de IA
  • Especialistas em automatização
 21 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas