Programa do Curso

Breve introdução aos métodos de PNL

  • tokenização de palavras e frases
  • classificação de textos
  • análise de sentimentos
  • correção ortográfica
  • extração de informação
  • análise
  • extração de significado
  • resposta a perguntas

Panorama da teoria da PNL

  • probabilidade
  • estatística
  • aprendizagem automática
  • modelação linguística por n-gramas
  • bayes ingénuos
  • classificadores maxent
  • modelos de sequência (modelos ocultos de Markov)
  • dependência probabilística
  • análise de constituintes
  • modelos de espaço vetorial do significado

Requisitos

Não é necessário ter conhecimentos de PNL.

Necessário: Familiaridade com qualquer linguagem de programação (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Esperado: Conhecimentos razoáveis de matemática (nível A), especialmente em probabilidade, estatística e cálculo.

Vantagens: Familiaridade com expressões regulares.

 21 Horas

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