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Programa do Curso
Breve introdução aos métodos de PNL
- tokenização de palavras e frases
- classificação de textos
- análise de sentimentos
- correção ortográfica
- extração de informação
- análise
- extração de significado
- resposta a perguntas
Panorama da teoria da PNL
- probabilidade
- estatística
- aprendizagem automática
- modelação linguística por n-gramas
- bayes ingénuos
- classificadores maxent
- modelos de sequência (modelos ocultos de Markov)
- dependência probabilística
- análise de constituintes
- modelos de espaço vetorial do significado
Requisitos
Não é necessário ter conhecimentos de PNL.
Necessário: Familiaridade com qualquer linguagem de programação (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Esperado: Conhecimentos razoáveis de matemática (nível A), especialmente em probabilidade, estatística e cálculo.
Vantagens: Familiaridade com expressões regulares.
21 Horas