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Programa do Curso
Introdução
Panorâmica geral das características e da arquitetura da I ParlAI
- Estrutura da ParlAI
- Principais capacidades e objectivos
- Conceitos fundamentais (agentes, mensagens, professores e mundos)
Introdução ao ParlAI para Conversational AI
- Instalação
- Adicionar um modelo simples
- Script simples de apresentação de dados
- Validação e teste
- Tarefas
- Formação e avaliação de agentes
- Interagir com modelos
Trabalhar com tarefas e conjuntos de dados no ParlAI
- Adicionar conjuntos de dados
- Separar dados em conjuntos (treino, válido ou teste)
- Utilizar JSON em vez de um ficheiro de texto
- Criando e executando tarefas
Explorando mundos, compartilhando e agrupando
- O conceito de mundos
- Partilha de agentes
- Implementação de batching
- Loteamento dinâmico
Usando os agentes Torch Gerador e Classificador
- Agente gerador Torch
- Torch agente classificador
- Exemplos de modelos
- Criação de modelos
- Treinamento e avaliação de modelos
Adição de métricas incorporadas e personalizadas
- Métricas padrão
- Adição de métricas personalizadas
- Métricas do professor
- Métricas ao nível do agente (global e local)
- Lista de métricas
Acelerando as execuções de treinamento no ParlAI
- Definindo uma linha de base
- Comando de geração de saltos
- Comando de formação de lotes dinâmicos
- Usando FP16 e múltiplos GPUs
- Pré-processamento em segundo plano
Explorando outros tópicos do ParlAI
- Usar e escrever mutadores
- Executar tarefas de crowdsourcing
- Usando serviços de chat existentes
- Trocar subcomponentes de transformadores
- Executar e escrever testes
- Dicas e truques do ParlAI
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimentos de Python ou de outras linguagens de programação
- Conhecimento geral dos conceitos de inteligência artificial (IA)
Público-alvo
- Investigadores
- Programadores
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
