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Programa do Curso
Introdução
- SciPy vs NumPy
- Visão geral dos recursos e componentes de SciPy
Primeiros Passos
- Instalando SciPy
- Compreendendo as funções básicas
Implementando Computação Científica
- Usando constantes de SciPy
- Calculando integrais
- Resolvendo equações lineares
- Criando matrizes com dados esparsos e grafos
- Otimizando ou minimizando funções
- Realizando testes de significância
- Trabalhando com diferentes formatos de arquivo (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualizando e Manipulando Dados
- Implementando o agrupamento K-means
- Usando estruturas de dados espaciais
- Processando imagens multidimensionais
- Calculando transformadas de Fourier
- Usando interpolação para dados fixos
Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Python experiência em programação
Público
- Desenvolvedores
7 Horas
