Curso de Tableau Server for Architects

Este curso ensina sobre a percepção humana e como utilizá-la para fornecer as melhores insights. Você ficará familiarizado com teoria de design, incluindo Leis de Gestalt, atributos pré-atentivos e inclusividade. Também entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso dos gráficos e aprenderá como escolher o mais adequado. Ao final do curso, saberá como implementar os princípios de design nas visualizações criadas usando o software Tableau.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar e integrar SQL, Python e Tableau para realizar análises, processamento e visualização de dados complexos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python e Tableau.
• Compreender os principais conceitos de integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints, etc.).
• Atualizar-se sobre os fundamentos de Python e SQL.
• Executar técnicas de pré-processamento de dados em Python.
• Saiba como conectar Python e SQL para análise de dados.
• Criar visualizações de dados e gráficos perspicazes com Tableau.

Durante o curso, você será capaz de:

Este é um curso para iniciantes em Tableau; ele está destinado a qualquer pessoa que deseja trabalhar com dados e foi projetado para ajudá-lo a usar as funções principais do Tableau.

• Conectar-se aos seus dados.
• Editar e salvar uma fonte de dados.
• Entender o vocabulário do Tableau.
• Usar a interface / paradigma do Tableau para criar visualizações poderosas efetivamente.
• Criar cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações personalizadas e razões, matemática de datas e cálculos rápidos de tabela.
• Representar seus dados usando os seguintes tipos de visualizações:
  • Tabelas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Gráficos de pizza e gráficos de barras
  • Gráficos com eixo duplo e combinados com tipos de marca diferentes
  • Tabelas destacadas
  • Dispersões
• Construir painéis para compartilhar visualizações.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial ou online (online ou no local) é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado em R.
• Estruturar e visualizar funções R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações empresariais.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como estender os recursos de Tableau para atender às necessidades específicas de sua organização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Compreender os fundamentos do desenvolvimento com Tableau.
• Criar e publicar visualizações de dados e interações com Tableau.
• Usar as ferramentas de desenvolvedor e APIs do Tableau para personalizar e estender os recursos do Tableau para sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de perícia digital e cibersegurança que desejam ter um entendimento abrangente e habilidades práticas no uso do Tableau Forensic Imager para fins periciais digitais.

• Compreender o papel e a importância da imagem forense digital nas investigações.
• Operar o Tableau Forensic Imager para obter imagens forensicamente válidas.
• Aplicar as melhores práticas no manuseio e preservação de evidências digitais.
• Navegar na interface do software para configurar, executar e gerenciar tarefas de imagem.
• Analisar e validar imagens forenses para garantir integridade e admissibilidade em tribunal.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam pesquisar, analisar e visualizar dados usando Tableau.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Conectar-se aos seus dados.
• Editar e salvar uma fonte de dados.
• Compreender a terminologia Tableau.
• Use a interface / paradigma Tableau para criar efetivamente visualizações poderosas.
• Criar cálculos, incluindo cálculos aritméticos, agregações e proporções personalizadas, matemática de datas e cálculos de tabelas.
• Representar seus dados usando diferentes tipos de visualização.
• Criar painéis para compartilhar visualizações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam preparar e moldar dados usando Tableau Prep Builder.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar Tableau Prep.
• Compreender e implementar um fluxo de trabalho de ciência de dados.
• Ler dados de uma variedade de fontes, como Excel e bancos de dados.
• Preparar, modelar e amostrar dados para análise no Tableau Desktop.
• Explorar e validar dados.
• Criar e publicar fluxos do Tableau Prep.

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e analistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a utilizar ferramentas Tableau para visualização e análise de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Conectar várias fontes de dados. Criar visualizações básicas de dados. Utilizar cálculos básicos a avançados para análise de dados. Aprender as melhores práticas para o uso de gráficos e visualizações.

Este curso foi concebido para o formando que nunca utilizou o Tableau antes, ou que pode necessitar de uma atualização. Este curso guiá-lo-á através dos passos necessários para criar a sua primeira visualização desde o início. Aprenderá também a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações Tableau. No final do curso, será capaz de criar e partilhar as suas ideias com um público mais vasto.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender dados.

Este é um curso atraente de 4 dias para Tableau iniciantes. Durante este curso, você se familiarizará com todos os recursos Tableau e aprenderá como criar e compartilhar a visualização de dados com outras pessoas. O curso irá guiá-lo por todas as etapas, incluindo conectar-se aos dados, criar cálculos, escolher um gráfico, criar o painel e publicar seu trabalho.

O curso está dividido em aulas teóricas dedicadas a cada tema, seguidas de exercícios práticos. O curso terminará com um teste de 30 minutos e uma tarefa de projeto de 60 minutos.

Marcos do curso:

Familiarize-se com a interface Tableau. Conecte-se e trabalhe com seus dados. Use os recursos Tableau. Crie uma visualização perspicaz. Compartilhe seu trabalho com um público mais amplo.

Formato do Curso:

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo. Teste de conhecimento e projeto prático no final do curso