Cursos de Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Programa do Curso
Introdução
- Tydyverse vs plotagem R tradicional
Configurando seu ambiente de trabalho
Preparando o conjunto de dados
Importando e filtrando dados
Discutindo os dados
Visualizando os dados (gráficos, gráficos de dispersão)
Agrupando e resumindo os dados
Visualizando os dados (gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas, boxplots)
Trabalhando com dados fora do padrão
Observações finais
Requisitos
- Não é necessária qualquer experiência de programação
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Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
- Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
- Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
- Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
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- Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
- Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
- Instalar e configurar o servidor Grafana.
- Configurar e conectar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
- Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
- Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
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- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
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14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
TIBCO for Developers
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
- Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
- Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
- Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
- Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.
TIBCO Statistica
14 HorasEsta formação ao vivo orientada por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
- Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
- Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.