Cursos de AI Agents em Braga

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para treinar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos orientados para a IA em ambientes do mundo real.

Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
• Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
• Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
• Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso e simulações de role-playing.
• Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
• Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e os desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design de segurança em primeiro lugar para modelos de IA.
• Aplique técnicas de robustez adversária para evitar ataques a agentes de IA.
• Garantir a conformidade com as diretrizes éticas de IA e os padrões regulatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
• Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
• Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e criar assistentes pessoais alimentados por IA para vários casos de uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais alimentados por IA.
• Aprenda os fundamentos da integração de modelos de linguagem com assistentes inteligentes.
• Crie e personalize um assistente pessoal usando estruturas e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicativos do mundo real em diferentes setores.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes de negócios que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicativos corporativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos LLMs de código aberto.
• Personalize e ajuste os LLMs para casos de uso corporativo.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes alimentados por LLM em fluxos de trabalho de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos orientados por IA para tarefas complexas e colaboração humano-IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões e automação robótica.
• Implementar navegação orientada por IA e evitar obstáculos.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humanos-AI.
• Implementar sistemas de perceção e controlo alimentados por IA em robôs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções baseadas em IA para automação financeira e deteção de fraude.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Crie modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Aproveite o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro alimentados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de chatbot e equipes de automação que desejam implementar soluções orientadas por IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do suporte ao cliente alimentado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para lidar com as consultas dos clientes.
• Aproveite a PNL e o aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implante agentes de IA em aplicativos de atendimento ao cliente do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde orientadas por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos cuidados de saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com registos de saúde electrónicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com os regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers de UI / UX que desejam aprender como criar, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de IA de conversação eficazes e interfaces UI / UX.
• Implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) orientados por IA.
• Integre assistentes de IA com APIs e plataformas de terceiros.
• Implante e mantenha assistentes de IA para aplicativos do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível avançado e especialistas em automação que desejam personalizar Manus AI para aplicativos específicos do setor.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Manus AI.
• Configure Manus AI para fluxos de trabalho personalizados orientados por IA.
• Integrar Manus AI com ferramentas e APIs corporativas de terceiros.
• Otimizar a automação de IA para escalabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade e a segurança nos processos de negócios alimentados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de implantação de IA escalonáveis.
• Use ferramentas como Docker e Kubernetes para conteinerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitore e otimize agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho de CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir a conformidade com os requisitos de segurança e governação de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na solução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da aprendizagem por reforço e dos processos de decisão de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar quadros como o OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas de tomada de decisões em várias etapas no mundo real.
• Abordar desafios como trade-offs de exploração-exploração e convergência no treinamento de RL.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar recursos agênticos em aplicativos alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar a colaboração multi-agente para a resolução de problemas complexos.
• Melhorar a interação IA-humana através de experiências de utilizador adaptáveis.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes usando estruturas Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes orientados para a IA que interagem de forma autónoma.
• Implementar a aprendizagem por reforço para o comportamento adaptativo da IA.
• Otimizar a colaboração e competição multi-agente.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores de RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel dos agentes de IA na automação de processos de negócios.
• Identifique oportunidades de automação nos principais domínios de negócios.
• Desenvolva soluções orientadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com RPA e sistemas de negócios existentes.
• Avaliar e otimizar as estratégias de automatização da IA para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicativos de jogos de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de pathfinding como o A* para navegação no jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptáveis.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogo em tempo real.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar o Agentic AI para a tomada de decisões em cenários técnicos e de negócios complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autónoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
• Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho de automação e sistemas de negócios.
• Otimizar os processos de decisão baseados em IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

Este treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar BabyAGI em seus sistemas de automação de fluxo de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade do BabyAGI.
• Desenvolver e personalizar agentes BabyAGI para a execução automatizada de tarefas.
• Integrar BabyAGI com APIs e fontes de dados externas.
• Implementar soluções BabyAGI em plataformas de nuvem.
• Otimizar os fluxos de trabalho da BabyAGI para eficiência e escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender como os agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbot interativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PNL).
• Projetar um fluxo de conversação para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com utilizadores reais.

Este treinamento ao vivo e orientado pelo instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários que desejam automatizar fluxos de trabalho técnicos e de negócios usando CrewAI por meio de casos reais de uso e integrações de ferramentas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os princípios básicos do CrewAI.
• Projetar fluxos de trabalho envolvendo múltiplos agentes colaborativos.
• Integrar o CrewAI com APIs, ferramentas e sistemas externos.
• Implementar e orquestrar casos reais de uso de automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar agentes simples de IA para aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes básicos de IA para tarefas práticas.
• Explore ferramentas e estruturas para construir agentes de IA.

This instructor-led, live training in Braga (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Braga (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.