Mercure Lisboa Almada

9, Rua Abel Salazar, 9, PRAGAL 2805-313 ALMADA, Almada, Portugal, 2805-313 Almada

“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.

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Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam implantar Apache Airflow em ambientes de nuvem, configurar pipelines de CI / CD e implementar práticas robustas de monitoramento e registro. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implantar Apache Airflow em ambientes em nuvem e em contêineres.
  • Configurar pipelines de CI / CD para automatizar o teste e a implantação do DAG.
  • Integrar ferramentas de monitoramento e registro para aumentar a confiabilidade do sistema.
  • Otimizar as configurações do Airflow para desempenho e escalabilidade.
  • Implementar práticas recomendadas de segurança para gerenciar fluxos de trabalho e ambientes.
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelo, validação e implantação usando Apache Airflow. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar Apache Airflow para orquestração de fluxo de trabalho de aprendizado de máquina.
  • Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento de modelos e validação.
  • Integrar o Airflow com estruturas e ferramentas de aprendizado de máquina.
  • Implantar modelos de aprendizado de máquina usando pipelines automatizados.
  • Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina na produção.
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Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam criar operadores, sensores e plug-ins personalizados em Apache Airflow e integrá-los aos sistemas de dados existentes para automação e monitoramento avançados. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Desenvolver operadores personalizados, ganchos e sensores adaptados a fluxos de trabalho específicos.
  • Conceber e implementar plugins Airflow para alargar a funcionalidade.
  • Integrar os fluxos de trabalho do Airflow com sistemas e serviços externos.
  • Otimizar e monitorizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de depuração avançadas.
  • Aproveitar as práticas recomendadas para gerenciar implantações do Airflow em grande escala.
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Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam otimizar o desempenho do fluxo de trabalho, lidar com dependências complexas e dimensionar implantações Apache Airflow para conjuntos de dados maiores e casos de uso corporativo. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Otimizar os fluxos de trabalho Apache Airflow para um melhor desempenho e fiabilidade.
  • Gerenciar e solucionar problemas de dependências complexas de fluxo de trabalho.
  • Aproveitar os recursos avançados do Airflow, incluindo operadores e sensores personalizados.
  • Dimensionar o Apache Airflow para lidar com conjuntos de dados maiores e sistemas distribuídos.
  • Implementar as melhores práticas de monitorização, registo e segurança em ambientes Airflow.
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Apache Airflow

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam usar Apache Airflow para criar e gerenciar pipelines de dados de ponta a ponta. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Apache Airflow.
  • Criar, programar e monitorizar pipelines de dados complexos
  • Gerenciar muitos ETLs (extrair, extrair, transformar, carregar).
  • Escalar e proteger Apache Airflow.
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2025-07-07 09:30
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Mercure Lisboa Almada

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2025-07-21 09:30
21 Horas
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