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Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de IA de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar os recursos multimodais do DeepSeek para aprendizado multimodal, automação de IA e tomada de decisão avançada.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicativos de texto, imagem e áudio.
  • Desenvolva soluções de IA que integrem vários tipos de dados para obter insights mais ricos.
  • Otimizar e afinar os modelos DeepSeek para a aprendizagem multimodal.
  • Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de utilização no mundo real.
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Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
  • Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
  • Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
  • Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.
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Prompt Engineering for Multimodal AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam aprimorar suas habilidades de engenharia imediata para aplicativos de IA multimodal. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
  • Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
  • Utilize APIs para plataformas de IA multimodal, como GPT-4, Gemini e DeepSeek -Vision.
  • Desenvolver fluxos de trabalho orientados para a IA que integrem vários formatos de conteúdo.
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Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam criar modelos de IA multimodais personalizados usando estruturas de código aberto. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da aprendizagem multimodal e da fusão de dados.
  • Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e Py Torch.
  • Otimizar e afinar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
  • Implementar modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.
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Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário a avançado, especialistas em automação e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
  • Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagem e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
  • Implementar manutenção preditiva usando análise de dados orientada por IA.
  • Aplique a visão computacional para deteção de defeitos e garantia de qualidade.
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Multimodal AI for Real-Time Translation

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam aproveitar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão de idiomas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
  • Use modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
  • Implemente tradução em tempo real usando APIs e estruturas alimentadas por IA.
  • Integrar a tradução baseada em IA em aplicações empresariais.
  • Analisar considerações éticas no processamento de linguagem alimentado por IA.
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Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de produtos de nível iniciante a intermediário, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente que desejam aprimorar assistentes virtuais com IA multimodal.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda como a IA multimodal aprimora os assistentes virtuais.
  • Integrar o processamento de fala, texto e imagem em assistentes alimentados por IA.
  • Crie agentes de conversação interativos com recursos de voz e visão.
  • Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PNL e visão computacional.
  • Implementar a automatização baseada em IA para apoio ao cliente e interação com o utilizador.
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Multimodal AI for Healthcare

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicativos de saúde. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel da IA multimodal nos cuidados de saúde modernos.
  • Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
  • Aplique técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
  • Desenvolver modelos preditivos para o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
  • Implementar o processamento da fala e da linguagem natural (PNL) para transcrição médica e interação com o paciente.
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Multimodal AI for Finance

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e deteção de fraude. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda como a IA multimodal é aplicada no gerenciamento de riscos financeiros.
  • Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para deteção de fraudes.
  • Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
  • Aproveitar a PNL e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
  • Implementar modelos de deteção de fraude baseados em IA em sistemas financeiros reais.
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Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de UI / UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam aprimorar as experiências do usuário por meio de interfaces multimodais alimentadas por IA. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
  • Projete e protótipo de interfaces multimodais usando métodos de entrada orientados por IA.
  • Implementar tecnologias de reconhecimento da fala, de controlo de gestos e de rastreio ocular.
  • Avaliar a eficácia e a usabilidade de sistemas multimodais.
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Multimodal AI for Content Creation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Use ferramentas de IA para aprimorar a produção de música e vídeo.
  • Gerar arte visual e designs exclusivos com IA.
  • Criar experiências multimédia interactivas.
  • Entenda o impacto da IA nas indústrias criativas.
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Multimodal AI in Robotics

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam utilizar a IA multimodal para integrar vários dados sensoriais para criar robôs mais autônomos e eficientes que podem ver, ouvir e tocar. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar a deteção multimodal em sistemas robóticos.
  • Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
  • Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
  • Enfrentar desafios no processamento e atuação de dados em tempo real.
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Multimodal AI for Enhanced User Experience

 21 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de UX / UI de nível intermediário e desenvolvedores de front-end que desejam utilizar a IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário que podem entender e processar várias formas de entrada. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Projetar interfaces multimodais que melhoram o envolvimento do usuário.
  • Integrar o reconhecimento de voz e visual em aplicativos da Web e móveis.
  • Utilize dados multimodais para criar UIs adaptáveis e responsivas.
  • Compreender as considerações éticas da coleta e processamento de dados do usuário.
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Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar sistemas inteligentes que podem processar e interpretar dados multimodais. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
  • Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
  • Construir e treinar modelos que podem processar informações visuais, textuais e auditivas.
  • Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodais.
  • Abordar questões éticas e de privacidade relacionadas com dados multimodais.
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Prompt Engineering for Multimodal AI

2025-05-19 09:30
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Multimodal AI for Healthcare

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Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

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Multimodal AI for Finance

2025-06-30 09:30
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