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Ethics and Governance in Physical AI Development

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam explorar os aspectos éticos, legais e de governança do desenvolvimento Physical AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os desafios éticos associados ao Physical AI.
  • Identificar os principais quadros e regulamentos de governação.
  • Desenvolver estratégias para o desenvolvimento responsável da IA.
  • Analisar estudos de caso de dilemas éticos na implantação de IA.
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Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no homem nos locais de trabalho modernos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios do Human-Centric Physical AI e suas aplicações.
  • Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
  • Identificar e abordar desafios nas interações homem-máquina.
  • Conceber fluxos de trabalho que optimizem a colaboração entre humanos e sistemas orientados para a IA.
  • Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em locais de trabalho integrados na IA.
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Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar a aplicação de Physical AI em ambientes industriais, desde a conceituação até a implementação. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos centrais de Physical AI e seu papel na inovação industrial.
  • Projetar e simular sistemas físicos orientados por IA para fabricação e logística.
  • Implementar tecnologias Physical AI para otimizar fluxos de trabalho e processos.
  • Avaliar a viabilidade e a escalabilidade das aplicações Physical AI.
  • Enfrentar os desafios da integração da Physical AI nos sistemas industriais existentes.
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Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seus conhecimentos em design, programação e implantação de sistemas autônomos avançados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Conceber sistemas robóticos avançados com capacidades autónomas.
  • Implementar modelos de IA de ponta para tomada de decisão e controlo.
  • Integrar e otimizar dados de sensores em tempo real para melhorar o desempenho.
  • Utilize ferramentas avançadas de simulação para teste e validação do sistema.
  • Abordar desafios complexos em automação e implantação.
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Physical AI for Robotics and Automation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em projetar, programar e implantar sistemas robóticos inteligentes para automação e além. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios de Physical AI e suas aplicações em robótica e automação.
  • Conceber e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
  • Implementar modelos de IA para tomada de decisão autónoma em robôs.
  • Tirar partido de ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
  • Abordar desafios como a fusão de sensores, o processamento em tempo real e a eficiência energética.
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Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos de Physical AI, incluindo seus componentes, processo de desenvolvimento e implementação prática de máquinas inteligentes básicas. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios e as aplicações potenciais de Physical AI.
  • Conceber e criar protótipos de sistemas robóticos simples alimentados por IA.
  • Implementar algoritmos básicos de IA para a perceção e a tomada de decisões da máquina.
  • Navegar e utilizar ferramentas como ROS para o desenvolvimento de robótica.
  • Integrar hardware e software para construir máquinas inteligentes funcionais.
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Ethics and Governance in Physical AI Development

2025-05-21 09:30
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2025-06-04 09:30
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Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-06-18 09:30
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Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

2025-07-02 09:30
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Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

2025-07-16 09:30
14 Horas
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