Cursos de Advanced Embedded Systems Development

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como programar o Arduino para uso no mundo real, como para controlar luzes, motores e sensores de deteção de movimento. Este curso pressupõe a utilização de componentes de hardware reais num ambiente de laboratório ao vivo (e não hardware simulado por software).&nbsp

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Programar Arduino para controlar luzes, motores e outros dispositivos.
• Entenda a arquitetura do Arduino, incluindo entradas e conectores para dispositivos complementares.
• Adicione componentes de terceiros, como LCDs, acelerômetros, giroscópios e rastreadores GPS para estender a funcionalidade do Arduino.
• Compreender as várias opções em linguagens de programação, desde C até linguagens de arrastar e soltar.
• Testar, depurar e implantar o Arduino para resolver problemas do mundo real.

Um curso de dois dias que abrange todos os princípios de conceção com exemplos de código associados a tecnologias industriais recentes; muito útil para os programadores de software para o sector automóvel

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores C que desejam aprender os princípios de design C incorporados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as considerações de design que tornam os programas C incorporados confiáveis
• Definir a funcionalidade de um sistema incorporado
• Definir a lógica e a estrutura do programa para obter o resultado desejado
• Conceber uma aplicação incorporada fiável e sem erros
• Obter um desempenho ótimo do hardware alvo

Formato do curso:

• Palestra interactiva e discussão
• Exercícios e prática
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso:

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de sistemas embarcados de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos de TinyML e seus benefícios para aplicativos de IA de ponta.
• Configure um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
• Treine, otimize e implante modelos de IA em microcontroladores de baixa potência.
• Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações TinyML do mundo real.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam aprender os princípios de design do design de microcontroladores.

Raspberry Pi é um pequeno e único computador.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como configurar e programar o Raspberry Pi para servir como um sistema interativo e poderoso.

No final do curso, os participantes poderão:

• Criar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a maior produtividade do desenvolvimento
• Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alertas, servidores web e impressoras.
• Compreender Raspberry Pi's arquitetura, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Compreender as diferentes opções em idiomas de programação e sistemas operacionais
• Testar, desbloquear e implementar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real

Auditoria

• Desenvolvedores
• Técnico de Hardware/Software
• Técnicos em todas as indústrias
• Hobbies

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

• Raspberry Pi Apoia vários sistemas operacionais e idiomas de programação. Este curso usará o Raspbian como sistema operacional e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para organizar.
• Os participantes são responsáveis pela aquisição do hardware e componentes Raspberry Pi.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam escrever, carregar e executar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos incorporados muito pequenos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar TensorFlow Lite.
• Carregar modelos de aprendizado de máquina em um dispositivo incorporado para permitir que ele detecte fala, classifique imagens, etc.
• Adicionar IA a dispositivos de hardware sem depender de conetividade de rede.