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Programa do Curso
Introdução à compreensão semântica e à IA contextual
- Panorâmica das NLU e do seu papel na IA
- Compreensão semântica em sistemas de IA
- IA contextual e suas aplicações
Modelos avançados para NLU
- Transformadores e sua arquitetura
- Modelos pré-treinados: BERT, GPT, T5
- Modelos de afinação para compreensão semântica
Técnicas de IA contextual
- Compreender o contexto no processamento da linguagem
- Técnicas de incorporação contextual
- Aplicações da IA contextual em cenários do mundo real
Análise semântica em IA
- Técnicas de análise semântica
- Utilizar a IA para compreender o significado e a intenção
- Desafios da análise semântica
Aplicações de NLU em sistemas de IA
- Melhorar as interações dos chatbots com compreensão semântica
- Sistemas de IA para tradução e resumo de línguas
- Análise de sentimentos e reconhecimento de intenções em NLU
Considerações éticas e desafios em NLU
- Preconceitos nos modelos linguísticos e na compreensão semântica
- Questões éticas na implantação da IA contextual
- Abordagem das limitações dos sistemas NLU
Direcções futuras na compreensão semântica e na IA contextual
- Tendências emergentes na investigação sobre NLU
- Avanços na aprendizagem profunda para a IA contextual
- Construir modelos de NLU mais sofisticados e interpretáveis
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Experiência em processamento de linguagem natural (PNL)
- Conhecimentos básicos de aprendizagem automática e conceitos de IA
Público-alvo
- Investigadores de PNL
- Especialistas em IA
- Engenheiros de aprendizagem automática
14 Horas
