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Programa do Curso
Introdução à Natural Language Processing (NLP)
- Panorama da PNL e das suas aplicações
- Principais componentes: sintaxe, semântica e pragmática
- O papel do NLU na PNL
Compreender os conceitos de NLU
- Definição e âmbito da compreensão da linguagem natural
- Diferenças entre NLU e PNL
- Algoritmos básicos utilizados em NLU
Técnicas básicas de NLU
- Tokenização e segmentação de frases
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Análise de sentimentos e classificação de textos
Modelação linguística em NLU
- Introdução aos modelos linguísticos estatísticos e neurais
- Exploração de word embeddings e modelos sensíveis ao contexto
- Aplicações de modelos linguísticos em tarefas de NLU
Desafios em NLU
- Ambiguidade na linguagem natural
- Compreensão contextual e desambiguação
- Lidar com línguas com poucos recursos
Aplicações de NLU
- NLU em chatbots e assistentes virtuais
- Extração de informação de texto não estruturado
- Estudos de casos em vários sectores
Tendências futuras em NLU
- Avanços na aprendizagem profunda para NLU
- Técnicas emergentes de compreensão contextual
- O futuro da comunicação homem-IA
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação (Python)
- Interesse em IA e tecnologias da linguagem
Público
- Principiantes em IA
- Estudantes de ciências de dados
- Entusiastas da tecnologia
14 Horas
