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Programa do Curso
Introdução aos sistemas híbridos de IA-Quantum
- Panorâmica dos princípios da computação quântica
- Principais componentes dos sistemas híbridos de IA-quântica
- Aplicações da IA quântica em todos os sectores
Algoritmos quânticos Machine Learning
- Algoritmos quânticos para a aprendizagem automática: QML, algoritmos variacionais
- Treinar modelos de IA utilizando processadores quânticos
- Comparação das abordagens de IA clássica e de IA quântica
Desafios dos sistemas híbridos de IA-quântica
- Tratamento do ruído e correção de erros em sistemas quânticos
- Limitações da capacidade e do desempenho Scala
- Assegurar a integração com quadros clássicos de IA
Aplicações reais da IA quântica
- Estudos de casos de sistemas híbridos de IA-quântica na indústria
- Implementações práticas com plataformas de computação quântica
- Explorar potenciais avanços na IA quântica
Otimizar os fluxos de trabalho de IA quântica
- Gerir fluxos de trabalho híbridos clássico-quânticos
- Maximizar a utilização de recursos em sistemas de IA quântica
- Integração da IA quântica com infra-estruturas clássicas de IA
Sistemas híbridos de IA-quântica para Use Cases específicos
- IA quântica para problemas de otimização
- Casos de utilização na descoberta de medicamentos, finanças e logística
- Aprendizagem por reforço quântico
Tendências futuras em IA e Quantum Computing
- Avanços no hardware e software quânticos
- Potencial futuro da IA quântica em vários domínios
- Oportunidades de investigação e desenvolvimento no domínio da IA quântica
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos avançados de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com os princípios da computação quântica
- Experiência no desenvolvimento de algoritmos e na formação de modelos
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Especialistas em computação quântica
- Cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem automática
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
