Programa do Curso

Introdução à Mecânica Quântica

  • Princípios básicos da mecânica quântica
  • Estados quânticos e qubits
  • Superposição e emaranhamento

Quantum Computing Noções básicas

  • Circuitos quânticos e portas quânticas
  • Medição quântica e manipulação de qubits
  • Introdução aos algoritmos quânticos

Algoritmos quânticos

  • Visão geral dos algoritmos quânticos
  • Transformada de Fourier quântica e suas aplicações
  • Algoritmo de Grover para pesquisa em bases de dados

IA quântica e Machine Learning

  • Algoritmos quânticos de aprendizagem automática
  • Redes neuronais quânticas
  • Aplicações potenciais da IA quântica

Desafios e futuro da IA quântica

  • Desafios técnicos da IA quântica
  • Considerações éticas e impacto na sociedade
  • Tendências futuras e direcções de investigação em IA quântica

Projeto de laboratório

  • Simulação de algoritmos quânticos utilizando o Qiskit ou quadros de computação quântica semelhantes
  • Desenvolvimento de um modelo básico de aprendizagem quântica de máquinas
  • Colaboração num projeto de grupo para propor uma aplicação inovadora da IA quântica

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de álgebra linear e de mecânica quântica
  • Familiaridade com a programação Python

Público-alvo

  • Profissionais de IA
  • Investigadores de IA
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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