Programa do Curso

Introdução às ferramentas Data Analysis

  • Visão geral de Python, R, Power Query e Power BI
  • Aplicações da análise de dados em todos os sectores
  • Configuração das ferramentas e do ambiente

Data Cleaning e preparação

  • Utilização de bibliotecas Python (Pandas) para limpeza de dados
  • Limpeza e transformação de dados com o Power Query
  • Tratamento de dados em falta e inconsistências

Análise estatística com o R

  • Funções estatísticas básicas e manipulação de dados em R
  • Análise exploratória de dados
  • Construção e interpretação de modelos estatísticos

[Transformação

  • Combinação de dados de várias fontes com o Power Query
  • Integração de Python e fluxos de trabalho em R com Power BI
  • Garantir a consistência e a qualidade dos dados

Visualizar dados com Power BI

  • Criar dashboards e visualizações dinâmicas
  • Utilizar Power BI para identificar tendências e informações
  • Partilhar e publicar relatórios

Aplicações e estudos de casos da indústria

  • Estudos de casos do mundo real em análise de dados
  • Desenvolvimento de fluxos de trabalho para cenários comuns da indústria
  • Projeto prático para consolidar a aprendizagem

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de estatística
  • Familiaridade com folhas de cálculo e introdução de dados
  • Não é necessária experiência prévia em programação

Público

  • Analistas Business
  • Profissionais de dados
  • Gestores de projectos
  • Pessoal administrativo
 21 Horas

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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