Programa do Curso

Introdução a Generative AI

  • Panorama da IA no fabrico
  • Princípios de Generative AI
  • Aplicações no mundo real e estudos de casos

Otimização da conceção com Generative AI

  • Utilizar a IA para a conceção e desenvolvimento de produtos
  • Estudo de caso: Design generativo na prática
  • Reforçar a criatividade e a inovação na conceção de produtos

Manutenção preditiva

  • Implementar a IA para a previsão da manutenção de equipamentos
  • Workshop: Construir um modelo de manutenção preditiva
  • Reduzir o tempo de inatividade e os custos de manutenção com a IA

Melhoria do controlo da qualidade

  • Aplicar a IA nos processos de garantia de qualidade
  • Exercício: Deteção e análise de defeitos com base em IA
  • Melhorar a qualidade dos produtos com algoritmos de aprendizagem automática

IA Data Analysis e tomada de decisões

  • Interpretar os conhecimentos gerados pela IA para melhorar a produção
  • Atividade de grupo: Cenários de tomada de decisões baseadas em dados
  • Utilizar a visualização de dados para compreender melhor os resultados da IA

Integrar a IA nos sistemas de fabrico

  • Estratégias para adotar a IA nos fluxos de trabalho de fabrico existentes
  • Painel de discussão: Superar desafios na integração da IA
  • Melhores práticas para implementar a IA em ambientes de fabrico

Tendências futuras da IA no fabrico

  • Explorando tecnologias emergentes e seu impacto potencial
  • Sessão interactiva: Preparar-se para o futuro da IA no fabrico
  • Ficar à frente da curva com a aprendizagem contínua em IA

Sessões práticas

  • Projectos práticos utilizando ferramentas Generative AI
  • Avaliações pelos pares e apresentações em grupo
  • Projeto final: Desenvolvimento de uma estratégia de IA abrangente para um cenário de fabrico

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Experiência em engenharia de fabrico ou melhoria de processos
  • Familiaridade com conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
  • Conhecimentos básicos de programação, de preferência em Python

Público-alvo

  • Engenheiros de fabrico
  • Especialistas em melhoria de processos
  • Desenvolvedores de IA
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas