Programa do Curso

Sessão 1: Business Visão geral do motivo pelo qual a IoT é tão importante

  • Estudos de caso da Nest, da CISCO e das principais indústrias
  • Taxa de IoT na América do Norte e como estão a alinhar o seu futuro modelo de negócio e operação em torno da IoT
  • Área de aplicação em larga escala
  • Fábrica inteligente de 2020
  • Internet industrial
  • Manutenção preditiva e preventiva de uma máquina
  • Acompanhamento da utilização e da produtividade da máquina
  • Otimização da energia e dos custos das instalações de produção
  • Business Geração de regras para IoT
  • Arquitetura de 3 camadas de Big Data - Física (Sensores), Communication, e Inteligência de Dados

Sessão 2: Introdução à IoT: tudo sobre sensores

  • Função básica e arquitetura de um sensor - corpo do sensor, mecanismo do sensor, calibração do sensor, manutenção do sensor, estrutura de custos e preços, rede de sensores antiga e moderna - tudo o que é básico sobre os sensores
  • Desenvolvimento de eletrónica de sensores - IoT vs. legado, e estilo de conceção de código aberto vs. tradicional de PCB
  • Desenvolvimento de protocolos de comunicação de sensores - da história aos dias de hoje. Protocolos herdados como Modbus, relé, HART até aos actuais Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Motor para a implantação de sensores - regulamentação FDA/EPA, deteção de fraude/temperação, supervisão, controlo de qualidade e gestão de processos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibração - manual, automatização, no terreno, calibração primária e secundária - e suas implicações na IoT
  • Opções de alimentação para sensores - bateria, solar, Witricity, móvel e PoE
  • Formação prática com sensores de silício simples e outros sensores como temperatura, pressão, vibração, campo magnético, fator de potência, etc.

Demonstração : Registo de dados de um sensor de temperatura

Sessão 3: Fundamentos de M2M Communication: Rede de sensores e protocolos sem fios

  • O que é uma rede de sensores? O que é uma rede ad-hoc?
  • Rede sem fios vs. rede com fios
  • Famílias WiFi- 802.11: N a S - aplicação de normas e fornecedores comuns.
  • Zigbee e Zwave - vantagem da rede em malha de baixa potência. Zigbee de longa distância. Introdução aos diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baixa potência vs. alta potência, velocidade de deteção, classe de BLE. Introdução aos fornecedores de Bluetooth e sua análise.
  • Criação de redes com protocolos sem fios como o Piconet por BLE
  • Pilhas de protocolos e estrutura de pacotes para BLE e Zigbee
  • Outras ligações de comunicação RF de longa distância
  • Ligações LOS vs NLOS
  • Cálculo da capacidade e do débito
  • Questões de aplicação em protocolos sem fios - consumo de energia, fiabilidade, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para implantação de WAN utilizando LPWAN. Comparação de vários protocolos emergentes, como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formação prática com redes de sensores

Demonstração : Controlo de dispositivos utilizando BLE

Sessão 4: Revisão da plataforma Electronics, produção e projecções de custos

  • Projeto PCB vs FPGA vs ASIC - como tomar uma decisão
  • Eletrónica de prototipagem vs eletrónica de produção
  • Certificado QA para IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: O que são e quando são necessários?
  • Introdução básica à conceção de PCB multicamada e ao seu fluxo de trabalho
  • Fiabilidade Electronics - conceito básico de FIT e taxa de mortalidade precoce
  • Ensaios ambientais e de fiabilidade - conceitos básicos
  • Plataformas de código aberto básicas: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quando necessário?

Sessão 5: Hardware/Protocolo Elements de IIOT para fabrico

  • Estado da arte atual e revisão da tecnologia existente no mercado
  • PLC - arquitetura
  • Integração na nuvem de dados PLC
  • Visualização dos dados do PLC
  • Gémeo digital
  • Protocolos PLC (Modbus, Field bus, Profibus) e sua integração com a nuvem
  • Conceito de Gatway Industrial

Sessão 6: Introdução à plataforma de aplicações móveis para IoT

  • Pilha de protocolos da aplicação móvel para IoT
  • Integração entre telemóvel e servidor - quais são os factores a ter em conta
  • Quais são as camadas inteligentes que podem ser introduzidas ao nível da aplicação móvel?
  • iBeacon na IoS
  • Janela Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces Web para aplicações móveis (REST/WebSockets)
  • Protocolos da camada de aplicação IoT (MQTT/CoAP)
  • Segurança para middleware IoT- Chaves, Token e geração de palavras-passe aleatórias para autenticação dos dispositivos de gateway.

Demonstração: Aplicação móvel para rastrear caixotes do lixo com IoT

Sessão 7: Machine Learning para IIoT inteligente

  • Introdução à aprendizagem automática
  • Técnicas de classificação de aprendizagem
  • Previsão Bayesiana - preparação do ficheiro de treino
  • Máquina de vetor de suporte
  • Previsão de falhas das máquinas - análise vibracional
  • Análise da assinatura atual
  • Dados de séries temporais e previsão

Demonstração: utilização do algoritmo KNN para análise de regressão

Demonstração: classificação baseada em SVM para análise de imagem e vídeo

Sessão 8: Motor analítico para a IIoT

  • Análise de insight
  • Análise de visualização
  • Análise preditiva estruturada
  • Análise preditiva não estruturada
  • Motor de recomendação
  • Deteção de padrões
  • Descoberta da causa raiz de falhas eléctricas na fábrica
  • Causa raiz da falha de uma máquina
  • Análise logística da cadeia de abastecimento para fabrico

Sessão 9: Segurança na implementação da IoT

  • Porque é que a segurança é absolutamente essencial para a IoT
  • Mecanismo de violação de segurança na camada IOT
  • Tecnologias de reforço da privacidade
  • Fundamentos da segurança da rede
  • Implementação de encriptação e criptografia para dados IoT
  • Norma de segurança para a plataforma disponível
  • Legislação europeia para a segurança na plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticação de dispositivos
  • Firewalling e IPS
  • Actualizações e patches

Sessão 10: Database Implementação para a nuvem IoT

  • SQL vs NoSQL-Qual é o melhor para a sua aplicação IoT
  • Open sourced vs. Licenciado Database
  • Plataforma de nuvem M2M disponível
  • Cassandra -Dados de séries temporais
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

Sessão 11: Alguns sistemas IIoT comuns para o fabrico

  • Otimização energética no fabrico
  • Análise de vibração para criar manutenção preditiva
  • Análise da qualidade da energia para criar manutenção preventiva
  • Sistema de recomendação para a cadeia de abastecimento logístico
  • Sistema IIoT para segurança industrial
  • Identificação de activos do sistema IIoT
  • Sistema IIoT para serviços públicos em instalações de fabrico (chiller, compressor de ar, AVAC)

Demonstração : Casos de utilização da Internet das coisas no sector do retalho, dos transportes e da logística

Sessão 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volume, velocidade, variedade e veracidade de Big Data
  • Porque é que Big Data é importante na IoT
  • Big Data vs dados antigos na IoT
  • Hadoop para a IoT- quando e porquê?
  • Técnica de armazenamento de dados de imagem, geoespaciais e de vídeo
  • Base de dados distribuída - Cassandra como exemplo
  • Noções básicas de computação paralela para a IoT
  • Arquitetura de micro serviços

Demonstração : Apache Spark

Requisitos

Conhecimentos básicos de funcionamento comercial, dispositivos, sistemas electrónicos e sistemas de dados

Conhecimentos básicos de software e sistemas

Conhecimentos básicos de Statistics (em níveis Excel)

 21 Horas

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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