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Programa do Curso
- Introdução ao tratamento e análise de dados
- Informações básicas sobre a plataforma KNIME
- instalação e configuração
- visão geral da interface
- Discussão da plataforma em termos de integração de ferramentas
- Introdução aos fluxos de trabalho. Criação de fluxos de trabalho
- Metodologia para a criação de modelos de negócio e processos de dados
- Documentação dos fluxos de trabalho
- Métodos de importação e exportação de processos
- Discussão de nós básicos
- Discussão de processos ETL
- Metodologias de extração de dados
- Metodologias de importação de dados
- Importação de dados de ficheiros
- importação de dados de bases de dados relacionais utilizando SQL
- geração de consultas SQL
- Discussão de nós avançados
- Análise de dados
- preparação de dados para análise
- qualidade e verificação dos dados
- testes estatísticos de dados
- modelação de dados
- Introdução à utilização de variáveis e loops
- Construção de processos avançados e automatizados
- Visualização de resultados
- Fontes de dados publicamente disponíveis e gratuitas
- Noções básicas Data Mining
- Visão geral de tipos seleccionados de tarefas e processos Data Mining
- Descobrir conhecimentos a partir de dados
- Extração de dados na Web
- SNA - redes sociais
- Extração de texto - análise de documentos
- Visualização de dados em mapas
- Integração de outras ferramentas com KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Elaboração de relatórios
- Resumo da formação
Requisitos
Conhecimentos básicos de análise matemática.
Conhecimentos básicos de estatística.
35 Horas
Declaração de Clientes (2)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.