Programa do Curso
Introdução à geração de linguagem natural (NLG)
- Visão geral do NLG e das suas aplicações
- Compreender o pipeline NLG
- Introdução às bibliotecas Python para NLG
Recolha e preparação de dados
- Recolha de dados de várias fontes
- Limpeza e pré-processamento de dados de texto
- Organização de conteúdos para geração
Modelação de linguagem para NLG
- Introdução aos modelos de linguagem
- Treinar um modelo de linguagem para geração de texto
- Afinação de modelos de linguagem utilizando SpaCy e NLTK
Planeamento de frases e estruturação de texto
- Planear a estrutura das frases e o fluxo de conteúdos
- Utilização de modelos para geração de texto
- Personalização da estrutura do texto com base em casos de utilização
Geração de conteúdos e pós-processamento
- Geração de texto a partir de dados estruturados
- Avaliação e refinamento do conteúdo gerado
- Pós-processamento e formatação de resultados
Técnicas avançadas de NLG
- Utilização de redes neuronais para geração de texto (por exemplo, modelos GPT)
- Tratamento do contexto e da coerência no texto gerado
- Explorar aplicações do mundo real e estudos de caso
Projeto final: Construção de um sistema NLG
- Definir o âmbito de um projeto
- Construção e implementação de um sistema NLG
- Testar e avaliar o sistema
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Python experiência de programação
Público
- Programadores
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (5)
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.