Cursos de Pattern Matching

This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply core statistical methods to pattern recognition.
• Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
• Implement advanced techniques for complex problem-solving.
• Improve prediction accuracy by combining different models.

O Fiji é um pacote de processamento de imagens de código aberto que agrupa o ImageJ (um programa de processamento de imagens para imagens multidimensionais científicas) e vários plugins para análise de imagens científicas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar a distribuição Fiji e seu programa ImageJ subjacente para criar um aplicativo de análise de imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar os recursos avançados de programação e os componentes de software do Fiji para estender o ImageJ
• costurar grandes imagens 3d a partir de telhas sobrepostas
• Atualizar automaticamente uma instalação do Fiji na inicialização usando o sistema de atualização integrado
• Selecionar de entre uma vasta seleção de linguagens de scripting para criar soluções de análise de imagem personalizadas
• Utilizar as poderosas bibliotecas do Fiji, como a ImgLib, em grandes conjuntos de dados de bioimagens
• Implementar a sua aplicação e colaborar com outros cientistas em projectos semelhantes

Formato do curso

• Palestra interactiva e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de nível iniciante a intermediário e profissionais de laboratório que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma melhor análise.
• Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
• Automatizar tarefas repetitivas utilizando macros e plug-ins.
• Personalize fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na investigação biológica.

Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, gratuita e de código aberto para a manipulação de dados científicos. Utilizada em estatística, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização, etc., a sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C. É compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como um complemento aos sistemas existentes.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, as noções básicas da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas, e a interface com outras linguagens amplamente utilizadas, dependendo da procura. O curso será concluído com um breve projeto centrado no processamento de imagens.

No final desta formação, os participantes terão uma noção das funções básicas e de algumas funções avançadas da Scilab, e terão os recursos para continuar a expandir os seus conhecimentos.

Público-alvo

• Cientistas e engenheiros de dados, especialmente com interesse em processamento de imagens e reconhecimento facial

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva, com um projeto final

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam usar o Vision Builder AI para projetar, implementar e otimizar sistemas de inspeção automatizados para processos SMT (Surface-Mount Technology).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar inspeções automatizadas usando o Vision Builder AI.
• Obter e pré-processar imagens de alta qualidade para análise.
• Implementar decisões baseadas em lógica para detecção de defeitos e validação do processo.
• Gerar relatórios de inspeção e otimizar o desempenho do sistema.