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Programa do Curso
Módulo 1: Introdução ao Vision Builder AI e Fundamentos de SMT
- Introdução ao Vision Builder AI
- Configuração e Interface de Inspeção
- Diagrama do Estado da Inspeção
- Fluxo de Trabalho Básico de Inspeção
- Fundamentos de SMT
- Processo de Montagem em Massa (SMT)
- Defeitos na Colocação de Componentes (desalinhamento, rotação, ausência, polaridade, etc.)
- Introdução a SPI e AOI
Módulo 2: Aquisição e Pré-processamento de Imagens
- Aquisição de Imagens no Vision Builder AI
- Configuração da Aquisição de Imagens (Simulação)
- Tipo de Câmera e Considerações SMT (resolução, iluminação)
- Pré-processamento de Imagens
- Filtros para Aumentar as Características (bordas, contraste)
- Técnicas de Redução de Ruído
Módulo 3: Localização de Componentes e Ajuste de Coordenadas
- Localizando Componentes SMT
- Usando Match Pattern para Encontrar Componentes
- Considerações na Criação de Modelos (variações do componente)
- Usando ROI (Região de Interesse) para Otimizar a Busca
- Sistemas de Coordenadas
- Criando Sistemas de Coordenadas com Base na Localização do Componente
- Calibração Espacial (pixels para unidades reais)
Módulo 4: Inspeção de Defeitos de Colocação
- Inspeção de Presença/Ausência
- Usando Medição de Intensidade para Verificar a Presença do Componente
- Deteção de Componentes Ausentes
- Medição de Deslocamento
- Usando Ferramentas de Medição (Geometria, Calíper) para Quantificar o Deslocamento
- Cálculo da Divergência da Posição Nominal
- Inspeção de Solda
- Análise de Forma e Tamanho (SPI)
- Deteção de Ponte e Sobra Insuficiente de Solda (AOI)
- Deteção de Polaridade
- Técnicas para Verificação da Orientação
Módulo 5: Tomada de Decisões Lógicas, Relatórios e Otimização
- Tomada de Decisões Lógicas
- Usando Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspeção
- Definindo Critérios de Aprovação/Rejeição
- Relatórios e Saída de Dados
- Extraindo Dados de Medição
- Comunicando Resultados para Sistemas Externos
- Otimização do Sistema de Inspeção
- Aumento da Velocidade de Inspeção
- Ajuste de Parâmetros para Precisão
- Técnicas Comuns de Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de eletrônica e sistemas de inspeção
- Experiência com conceitos de visão computacional ou processos SMT
- Familiaridade com aplicações baseadas no Windows e lógica de programação geral
Público-Alvo
- Engenheiros de automação
- Profissionais de garantia de qualidade que trabalham em linhas de produção SMT
- Desenvolvedores de sistemas de visão e especialistas em IoT
35 Horas
