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Programa do Curso
Introdução
- Descrição geral de Data Analytics with Python in Power BI
- Introdução à criação de scripts Python no Power BI
- Instalar pacotes Python para o Power BI
- Ligar o Power BI a fontes de dados
Preparação de dados com Python
- Carregamento e transformação de dados utilizando scripts Python
- Técnicas de limpeza e pré-processamento de dados
- Tratamento de dados em falta com Python no Power BI
Visualização de dados com Python
- Criar visualizações básicas com Python
- Personalização de tabelas e gráficos usando scripts Python
- Visualização interactiva de dados com Python
Análise avançada de dados com Python
- Introdução ao Pandas para manipulação de dados
- Execução de tarefas avançadas de análise de dados utilizando Python
- Agregação e resumo de dados com scripts Python
Análise de séries temporais com Python
- Analisar dados de séries temporais no Power BI com Python
- Cálculos e previsões baseados no tempo utilizando Python
- Visualizar tendências de dados de séries cronológicas
Análise estatística com Python
- Técnicas de análise estatística utilizando Python no Power BI
- Testes de hipóteses e testes A/B
- Incorporação de resultados estatísticos em relatórios
Integração da aprendizagem automática em Power BI
- Introdução à aprendizagem automática no Power BI
- Criação e implementação de modelos de aprendizagem automática com Python
- Utilizar bibliotecas Python como o scikit-learn para análise preditiva
Análise geoespacial com Python
- Visualização de dados geográficos e cartografia
- Efetuar análises geoespaciais utilizando Python
- Criar mapas personalizados e informações baseadas na localização
Integração com APIs externas e dados da Web
- Obtenção de dados de APIs externas utilizando Python
- Web scraping e extração de dados
- Incorporação de fontes de dados externas em relatórios do Power BI
Resumo e próximas etapas
Requisitos
-
Conhecimento básico dos conceitos de análise de dados
Familiaridade com a Microsoft Power BI
Público
-
Analista de dados
Coordenador de informação
Analista de informação
Assistente administrativo de informação
28 Horas
Declaração de Clientes (5)
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
