Programa do Curso

Introdução aos pequenos modelos de linguagem (SLM)

  • Visão geral dos modelos de linguagem
  • Evolução dos modelos linguísticos grandes para os modelos linguísticos pequenos
  • Arquitetura e conceção dos SLMs
  • Vantagens e limitações dos SLMs

Fundamentos técnicos

  • Compreensão das redes neuronais e dos parâmetros
  • Processos de treino para SLMs
  • Requisitos de dados e otimização de modelos
  • Métricas de avaliação para modelos de linguagem

SLMs no processamento de linguagem natural

  • Geração de texto com SLMs
  • Tradução e localização de idiomas
  • Análise de sentimentos e classificação de textos
  • Resposta a perguntas e chatbots

Aplicações de SLMs no mundo real

  • Aplicações móveis: Processamento linguístico no dispositivo
  • Sistemas incorporados: SLMs em dispositivos IoT
  • IA com preservação da privacidade: processamento local de dados
  • Computação de ponta: SLMs em ambientes de baixa latência

Estudos de caso

  • Análise de implementações bem sucedidas de SLMs
  • Aplicações específicas do sector (cuidados de saúde, Finance, etc.)
  • Estudo comparativo: SLMs vs. grandes modelos em produção

Direcções futuras

  • Tendências da investigação em SLMs
  • Desafios em termos de escalonamento e implantação
  • Considerações éticas e IA responsável
  • O caminho a seguir: SLMs de próxima geração

Workshops práticos

  • Construir um SLM simples para geração de texto
  • Integrar SLMs em aplicações móveis
  • Afinação de SLMs para tarefas específicas
  • Análise de desempenho e interpretabilidade do modelo

Projeto de conclusão

  • Identificação de um espaço de problema para aplicação de SLM
  • Conceber e implementar uma solução SLM
  • Teste e iteração do modelo
  • Apresentação do projeto e dos resultados

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
  • Familiaridade com a programação Python
  • Conhecimento de redes neurais e aprendizagem profunda

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Programadores de software
  • Entusiastas de IA
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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