Cursos de Internet das Coisas (IoT) em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível avançado e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando n8n. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar n8n para automação do fluxo de trabalho da IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas IoT usando nós e conectores n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT e APIs REST em fluxos de trabalho n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação da IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
• Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
• Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
• Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e gerentes de negócios que desejam entender o potencial da IoT e da computação de ponta para permitir eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e da computação de ponta e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e computação de ponta nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação de ponta e de nuvem e cenários de implantação.
• Implementar soluções de computação periférica para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.

O objetivo da formação é explicar o que é a rede 5G e qual o seu impacto nas tecnologias inteligentes. Pretendo mostrar-vos as vantagens e desvantagens destas relações tecnológicas (5G / IoT) e mostrar-vos as direcções de desenvolvimento da rede, que - desde o início - foi dedicada ao mundo inteligente.

O objetivo da formação é explicar o que são - e o que não são - soluções inteligentes (Internet das Coisas, IA, Blockchain, Realidade Virtual, Metaverse) e mostrar as vantagens e desvantagens destes mundos tecnológicos.

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações. Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados. Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP. A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o. Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio. Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.). Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações. Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam configurar, implantar e gerenciar um aplicativo IoT seguro. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e implantar aplicativos para gerenciar dispositivos IoT com segurança.
• Integrar com segurança os dispositivos IoT à nuvem.
• Integrar um aplicativo IoT com a infraestrutura existente.

Internet of Things (IoT) é um domínio tecnológico emergente que liga sem fios objectos físicos e aplicações de software para deteção e controlo remotos. A AR Augmented Reality (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do utilizador, misturando elementos virtuais gerados por computador com o ambiente físico do mundo real. A RA permite às empresas fornecer aos utilizadores uma visão da informação em tempo real e no mundo real. Estas são duas tecnologias que têm registado uma taxa de adoção em rápido crescimento em vários sectores. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT e da AR e aplicarão esses aprendizados às operações e estratégias de suas organizações. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IoT e AR
• Saiba como as tecnologias IoT e AR funcionam
• Compreender como as tecnologias IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seus negócios
• Tomar decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público-alvo

• Gestores
• Empreendedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT baseado em Arduino. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação.
• Aprenda a usar módulos de comunicação Arduino que podem ser usados para diferentes sistemas IoT.
• Aprender a utilizar e programar uma aplicação móvel para controlar Arduino.
• Utilizar um módulo Wi-Fi para ligar o Arduino a outro dispositivo.
• Construir e implementar o seu próprio sistema de sensores IoT.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. C é uma linguagem de programação de uso geral recomendada para IoT devido à sua ubiquidade e benefícios de programação de baixo nível. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com C. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar NetBeans para programar sistemas IoT com C
• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Aprenda os benefícios de usar C na programação de sistemas IoT
• Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando C

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. É a primeira vez que um curso modesto é oferecido para cobrir todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT. Resumo Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas Corta vários domínios de tecnologia para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar empresas e organizações. Demonstração ao vivo de aplicações IoT modelo para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes domínios da indústria, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Viagens e Transporte e casos de uso em torno de dispositivos e coisas conectadas Público-alvo Gestores responsáveis pelos processos comerciais e operacionais nas suas respectivas organizações e que pretendem saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes. Empresários e investidores que procuram criar novos empreendimentos e pretendem desenvolver uma melhor compreensão do panorama da tecnologia IoT para verem como a podem aproveitar de forma eficaz. As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a todo o sector do consumo, business-to-business e governamental. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados. No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial. No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT. Devido às oportunidades ilimitadas no negócio da IoT, um grande número de pequenos e médios empresários entrou no comboio da corrida ao ouro da IoT. Além disso, devido ao surgimento da eletrónica de fonte aberta e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e a gestão da sua produção considerável são cada vez mais acessíveis. Os proprietários de produtos electrónicos existentes estão a sentir pressão para integrar o seu dispositivo na Internet ou na aplicação móvel. Esta formação destina-se a uma análise tecnológica e comercial de uma indústria emergente, para que os entusiastas/empresários da IoT possam compreender as bases da tecnologia e do negócio da IoT. Objetivo do curso O principal objetivo do curso é apresentar as opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação da IoT na automação doméstica e urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, cuidados de saúde, Govt., telemóveis e outras áreas. Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total Protocolos sem fios M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e onde utilizar cada um deles? Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo - Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para a IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc. Questões de segurança e soluções de segurança para a IoT Plataforma eletrónica comercial/de fonte aberta para a IdC-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc. Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, nuvem Watson-IOT, para além de outras nuvens IoT de menor importância Estudos sobre a atividade e a tecnologia de alguns dos dispositivos IoT mais comuns, como a domótica, o alarme de fumo, os veículos, os militares, a saúde doméstica, etc.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações em rede, computação em nuvem e captura de dados. Java é uma linguagem de uso geral que é conhecida por ser "escrever uma vez, executar em qualquer lugar". A Java é recomendada para a IoT devido à sua portabilidade e eficiência. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com Java. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ferramentas e estruturas (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT com Java
• Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
• Usar o Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar e gerenciar dispositivos em uma solução IoT
• Criar, testar e implantar um sistema IoT usando Java

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. Pela primeira vez, é oferecido um curso modesto para cobrir todos estes aspectos críticos da engenharia IoT. Para os profissionais da indústria transformadora, o aspeto mais crítico é compreender o avanço na área da Internet Industrial das coisas, que inclui a manutenção preditiva e preventiva, a monitorização das máquinas com base nas condições, a otimização da produção, a otimização da energia, a otimização da cadeia de abastecimento e o tempo de funcionamento dos serviços de produção, etc. Resumo

• Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas em Fábricas Inteligentes.
• Atravessa vários domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar os profissionais de gestão de fabricação
• Demonstração ao vivo de modelos de aplicações IIoT para fábricas inteligentes

Público-alvo

• Gestores responsáveis pelos processos empresariais e operacionais nas respectivas organizações de fabrico e que pretendam saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes.

Duração 3 dias (8 horas / dia) As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a indústrias inteiras de consumo, business-to-business e governamentais. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados. No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial. No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT. A IoT industrial, ou IIoT para o fabrico, tem sido amplamente utilizada desde 2014 e, desde então, teve lugar um grande número de inovações da IIoT. Este curso apresentará todos os aspectos importantes das inovações na área de IoT Industrial. Este treinamento é destinado a uma revisão de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que os entusiastas / empreendedores da IoT possam entender os conceitos básicos da tecnologia e dos negócios da IoT. Objetivo do curso O principal objetivo do curso é apresentar opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso da implementação da IoT em fábricas inteligentes para os sectores de produção.

1. Estudos de negócios e tecnologia de algumas das plataformas IIoT comuns, como Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nuvem Mindsphere IIoT, para além de outras nuvens IoT de menor importância
3. Plataforma eletrónica de fonte aberta/comercial para a IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc.
4. Questões de segurança e soluções de segurança para a IIoT
5. Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo
6. Protocolos sem fios M2M para IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e onde utilizar cada um deles?
7. Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total

Os dispositivos conectados estão a perturbar muitas empresas, e os serviços de eletricidade não são exceção. As empresas de eletricidade enfrentam essencialmente quatro desafios decorrentes do crescimento da IoT

1. Máquinas, controladores, HMI, sistemas SCADA estão cada vez mais ligados à nuvem pelos fornecedores que prometem oferecer mais análises e conhecimentos através dos seus dados para manutenção preditiva e preventiva. Mas a política de quarentena dos activos críticos significa que estas novas funcionalidades IoT dos fornecedores de máquinas/controladores não podem ser utilizadas pelas empresas de eletricidade
2. Com o custo cada vez mais baixo das microrredes de energia solar e eólica, as empresas de serviços públicos assistirão em breve a uma diminuição das receitas provenientes da produção de energia. Para compensar a perda de receitas da produção de energia, a empresa tem de procurar agressivamente novas áreas de receitas, tais como a gestão da energia doméstica como um serviço, o armazenamento de energia como um serviço, a oferta de um serviço de rede para o carregamento de veículos eléctricos, o serviço de rede para o comércio de energia P2P entre as casas, a casa e a microrrede, a microrrede para a microrrede, a microrrede para a bateria, a casa para a bateria, etc. Tudo isto tem de ser facilitado através de contadores inteligentes, redes inteligentes e transacções inteligentes e seguras só possíveis através de DLT (tecnologia de livro-razão distribuído) como a IOTA. Além disso, as empresas de serviços públicos estão a explorar a possibilidade de oferecer alguns dos serviços urbanos inteligentes à autoridade da cidade
3. Para infra-estruturas críticas como as barragens, o ICOLD (Comité Internacional das Grandes Barragens) pretende ver a monitorização do estado de saúde estrutural (SHM) das barragens em tempo real, de modo a que qualquer perigo iminente de colapso da barragem, rocha ou túnel possa ser informado com antecedência para desocupar as pessoas que possam ser afectadas
4. Também uma nova área emergente de receitas será o carregamento de veículos eléctricos em parques de estacionamento - como é que a IdC pode facilitar o carregamento e o estacionamento inteligentes?

Nos últimos três anos, a engenharia da IdC registou enormes mudanças, impulsionadas principalmente por Microsoft, Go, a Google e a Amazon. Estes grandes colossos investiram milhares de milhões de dólares para desenvolver plataformas IoT mais fáceis de gerir e seguras. Além disso, a IoT de ponta ganhou um grande impulso, tanto em termos de investigação como de implantação, como único meio de implementação prática da IoT. 5G promete transformar o negócio da IoT, o que conduziu a uma grande faixa sem precedentes de novas áreas de financiamento da investigação em IoT. É por isso que, neste momento, para qualquer engenheiro, é absolutamente essencial compreender as plataformas da IdC desenvolvidas por grandes empresas como a AWS, a Google e, em especial, a Microsoft. No entanto, nenhuma das plataformas acima referidas oferece uma solução exaustiva ou totalmente abrangente para uma IdC escalável. Para que os contadores inteligentes possam ser implantados em milhões de casas, será necessária tecnologia adicional para proteger o contador inteligente, as redes de rádio, a tecnologia de gestão da IdC e muitos outros serviços seguros adicionais. A estratégia, o preço e a segurança de qualquer implantação da IdC devem ser óptimos e aceitáveis. Dada a grande quantidade de conhecimentos interdisciplinares, é quase difícil para qualquer empresa criar uma equipa que possa satisfazer todos os requisitos. Este curso é uma tentativa modesta de educar os principais decisores, programadores e especialistas em segurança sobre os desafios, os riscos e a forma prática de implementar a IoT para a sua atividade de serviços de energia da próxima geração. Além disso, com a implantação escalável, a gestão de serviços IoT para milhares de sensores e ligações está a emergir como um tema de investigação de engenharia separado. Esta área, formalmente conhecida como serviços geridos de IoT, está a registar um rápido crescimento, uma vez que os desafios da IoT escalável são muito maiores do que a sua construção. Entre eles contam-se a segurança das actualizações de firmware/software, a gestão da calibração dos sensores e sistemas, o diagnóstico automático de qualquer problema de ligação, a identificação da causa principal das falhas da API, o acompanhamento do estado do hardware e dos serviços do sistema distribuído, etc. Objectivos do curso O principal objetivo do curso é apresentar as opções tecnológicas emergentes, as plataformas e os estudos de casos de implementação da IoT em empresas de serviços públicos de energia - Smart Metering, Smart Car, SHM (monitorização da saúde estrutural), diagnóstico da qualidade da energia e Smart Contracts. Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, aplicações de análise de dados e plano de controlo.

1. Pilhas de tecnologia IoT: Dispositivos, gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, bases de dados IoT, aplicações Web e móveis para IoT, IoT centralizada vs. descentralizada
2. Ecossistema IoT para Business, gestão de dispositivos de terceiros, gestão de riscos de todo o ecossistema IoT
3. Protocolos sem fios M2M para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e onde utilizar cada um deles
4. Fundamentos dos gateways IoT - Riscos, Management e ecossistema
5. Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo - Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para IoT-AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Questões e soluções de segurança para a IdC - Análise da segurança de todas as pilhas de tecnologias
7. Plataformas IoT empresariais, como Microsoft Azure suites IoT, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Contadores inteligentes, protocolos Open Smart Grid (OSGP), protocolos ANSI C 2.18, norma NIST para HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, norma de segurança para contadores inteligentes - IEC 62056
9. Tecnologia de Borda Distribuída (DLT), como Blockchain, HyperLedger e DAG (Diret Acyclic Graph) para contratos inteligentes, transacções P2P, carregamento inteligente de automóveis
10. IoT para infra-estruturas críticas como DAM, transformador, subestação, fio de alta tensão

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações em rede, computação em nuvem e captura de dados. A linguagem de programação de alto nível Python é recomendada para a IoT devido à sua sintaxe clara e ao grande apoio da comunidade. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Aprenda os fundamentos do uso de Raspberry Pi
• Instalar e configurar Python em Raspberry Pi
• Aprenda os benefícios de usar Python na programação de sistemas IoT
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

A Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação
• Aprender a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicações IoT
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensor IoT

Público-alvo

• Entusiastas
• Engenheiros e técnicos de hardware/software
• Técnicos de todos os sectores
• Desenvolvedores iniciantes

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática

Nota

• A Raspberry Pi suporta vários sistemas operativos e linguagens de programação. Este curso utilizará o Raspbian baseado em Linux como sistema operativo e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para combinar.
• Os participantes são responsáveis pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi.

Nos últimos três anos, a engenharia da IdC registou grandes mudanças, impulsionadas principalmente por Microsoft, Google e Amazon. Estes grandes colossos investiram milhares de milhões de dólares para desenvolver plataformas IoT mais fáceis de gerir e proteger alguns perímetros de dados. Além disso, a periferia da IdC ganhou grande impulso, tanto em termos de investigação como de implantação, como único meio de implementação prática da IdC 5G, o que também promete transformar o negócio da IdC, o que conduziu a uma grande faixa sem precedentes de novas áreas de financiamento da investigação no domínio da IdC. No entanto, a adaptação em grande escala da IdC é lenta devido a preocupações de segurança a vários níveis. A segurança do firmware e dos gateways está longe de ser ideal, sendo um dos principais problemas o desacordo entre os diferentes grandes fornecedores da IdC em matéria de segurança Microsoft Azure, tendo a Amazon AWS avançado com as suas próprias normas de segurança. O modelo OWASP de 10 camadas de segurança da IdC teve algum impacto, mas, de um modo geral, não conseguiu obter muito terreno devido à não adoção pelas principais plataformas da IdC, como a Azure ou a Google.
A segunda grande área de preocupação é a segurança do firmware. Em primeiro lugar, a maior parte do firmware continua a ser vulnerável a qualquer correção, seja ela via OTA (over the top) ou localmente através de uma porta de hardware. Objetivo do curso

1. Apresentar todas as pilhas de tecnologia, o modelo de dados e a vulnerabilidade da IoT
2. Desenhar as camadas de vulnerabilidade em cada pilha e entre as pilhas
3. Vulnerabilidade de fornecedores e dispositivos de terceiros
4. Aprender sobre o padrão NIST de segurança da IoT

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes entenderão as arquiteturas Internet of Things (IoT) e aprenderão as diferentes soluções de segurança da IoT aplicáveis à sua organização. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda as arquiteturas da IoT.
• Compreender as ameaças e soluções emergentes de segurança da IoT.
• Implementar tecnologias para segurança de IoT em sua organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e programadores que desejam instalar, configurar e gerenciar a plataforma Kaa para criar aplicativos IoT. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar, desenvolver, gerenciar e implementar aplicativos IoT para dispositivos e máquinas inteligentes usando o Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como maximizar o desempenho de Nginx à medida que configuram, configuram, monitoram e solucionam problemas de Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes em Nginx, o sistema operacional e uma máquina virtual para obter o valor máximo de Nginx.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.