Programa do Curso

Introdução

  • IA para o planeamento urbano

Utilizações e oportunidades para os prestadores de serviços urbanos

  • Arquitetura, transportes, segurança pública, utilização dos solos, ambiente, etc.

Aplicações para a IA

  • IA Computer Vision, processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento de voz, etc.

Os dados por detrás da IA

  • Os dados como facilitadores da IA
  • Obter acesso aos dados

A computação por detrás da IA

  • Probabilidade e Statistics como núcleo
  • Como os algoritmos possibilitam a inteligência

A lógica subjacente à IA

  • [Linguagem utilizada na IA
  • Conjuntos de competências necessárias

Ensinar as máquinas a aprender

  • Compreender a aprendizagem automática
  • Aplicar bibliotecas de aprendizagem automática para desenvolver sistemas inteligentes

Abordagens avançadas para Machine Learning

  • Deep Learning

Estudo de caso

  • Prever estrangulamentos de tráfego com aprendizagem automática

As ferramentas por detrás da IA

  • Diferentes bases de dados para diferentes objectivos
  • Motores de processamento de dados
  • Construir a infraestrutura no local ou na nuvem

Analisar os dados

  • Tratamento de grandes volumes de dados
  • Agregação de dados entre agências
  • Preparação, preparação, análise e comunicação de dados
  • Abordagens de extração de dados

Estudo de caso

  • Recolha, filtragem e análise de dados demográficos por bairro

A interação da IA e da IoT

  • Câmaras, sensores, actuadores, etc.
  • Avaliação da infraestrutura de rede da cidade

Tomada de decisões e execução autónomas

  • Utilização de motores de regras e sistemas especializados para tomar decisões
  • [Máquinas que tomam acções por si próprias

Estudo de caso

  • Resposta a emergências com base em dados em tempo real

Automatização de processos humanos

  • A interação entre humanos e máquinas
  • Otimização de processos em departamentos municipais

Juntar tudo

  • O fruto mais fácil para os planeadores urbanos
  • Construir uma plataforma digital à escala da cidade

Planear e comunicar uma estratégia de IA

  • Avaliação das necessidades e retorno do investimento
  • Reunir líderes municipais, agências, empresas e universidades

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão do planeamento urbano
  • Uma compreensão básica dos conceitos de programação
 14 Horas

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